Geometric-Stochastic Multimodal Deep Learning for Predictive Modeling of SUDEP and Stroke Vulnerability
几何-随机多模态深度学习用于SUDEP和中风易感性的预测建模
机构 * Dept. of Artificial Intelligence & Machine Learning(人工智能与机器学习系) ; B.N.M Institute of Technology(B.N.M技术学院) ; Dept. of Computer Science Engineering(计算机科学与工程系)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);cross-modal(abstract)
AI总结 本文提出几何-随机多模态深度学习框架,通过整合多种生物信号建模SUDEP和中风易感性,提升预测准确性和可解释性生物标志物。
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