多模态大模型

Beyond Real Weights: Hypercomplex Representations for Stable Quantization

超越真实权重：用于稳定量化 的超复数表示

Jawad Ibn Ahad, Maisha Rahman, Amrijit Biswas, Muhammad Rafsan Kabir, Robin Krambroeckers, Sifat Momen, Nabeel Mohammed, Shafin Rahman

机构 * Artificial Intelligence Department, RobotBulls Labs（机器人bulls实验室人工智能部门） ； Machine Intelligence Lab (MILab), North South University（北南大学机器智能实验室） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV、cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于超复数乘法的渐进式重新参数化策略，用于压缩多模态语言模型，实现参数和计算量的显著减少，同时保持模型性能。

Comments Accepted in Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2026