多模态大模型

Knowledge Completes the Vision: A Multimodal Entity-aware Retrieval-Augmented Generation Framework for News Image Captioning

知识完善视觉：一种多模态实体感知检索增强生成框架用于新闻图像描述

Xiaoxing You, Qiang Huang, Lingyu Li, Chi Zhang, Xiaopeng Liu, Min Zhang, Jun Yu

专题命中 图文多模态 ：multimodal(title,abstract)；cross-modal(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 MERGE提出了一种多模态实体感知检索增强生成框架，通过构建实体中心知识库和改进跨模态对齐，提升新闻图像描述质量和命名实体识别性能。

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Saliency-R1: Incentivizing Unified Saliency Reasoning Capability in MLLM with Confidence-Guided Reinforcement Learning

Saliency-R1: 通过置信度引导的强化学习激励多模态大语言模型统一的显著性推理能力

Long Li, Shuichen Ji, Ziyang Luo, Zhihui Li, Dingwen Zhang, Junwei Han, Nian Liu

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 图文多模态 ：MLLM(title,abstract)；multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Saliency-R1通过置信度引导的强化学习，提升多模态大语言模型在显著性推理任务中的统一能力，实现显著物体检测、显著实例分割和共显著物体检测的高效处理。

Comments Main text (excluding references): 8 pages, 4 figures; Supplementary Materials (excluding references): 9 pages, 10 figures

LLaVA-UHD v3: Progressive Visual Compression for Efficient Native-Resolution Encoding in MLLMs

LLaVA-UHD v3：渐进式视觉压缩用于多模态大语言模型中的高效原分辨率编码

Shichu Sun, Yichen Zhang, Haolin Song, Zonghao Guo, Chi Chen, Yidan Zhang, Yuan Yao, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航天信息研究所） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学先进交叉学科学院） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multi-modal(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 LLaVA-UHD v3通过渐进式视觉压缩方法，实现高效原分辨率编码，减少TTFT并提升多模态大语言模型性能。

GuardTrace-VL: Detecting Unsafe Multimodel Reasoning via Iterative Safety Supervision

GuardTrace-VL: 通过迭代安全监督检测不安全的多模型推理

Yuxiao Xiang, Junchi Chen, Zhenchao Jin, Changtao Miao, Haojie Yuan, Qi Chu, Tao Gong, Nenghai Yu

机构 * School of Cyber Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学网络安全学院） ； Anhui Province Key Laboratory of Digital Security（安徽省数字安全重点实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multimodal(abstract)；image-text(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 GuardTrace-VL通过联合图像-文本分析监控多模态推理全过程，有效检测不安全推理内容，实现93.1%的F1分数提升。

Connecting the Dots: Training-Free Visual Grounding via Agentic Reasoning

连接点：通过代理推理实现无需训练的视觉接地

Liqin Luo, Guangyao Chen, Xiawu Zheng, Yongxing Dai, Yixiong Zou, Yonghong Tian

专题命中 图文多模态 ：multimodal(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GroundingAgent通过代理推理实现无需微调的视觉接地，达到65.1%的零样本准确率，并在选择阶段实现90%的准确率，展示了LLM推理能力的重要性。

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