多模态大模型

US-X Complete: A Multi-Modal Approach to Anatomical 3D Shape Recovery

US-X Complete: 一种多模态方法用于解剖三维形状恢复

Miruna-Alexandra Gafencu, Yordanka Velikova, Nassir Navab, Mohammad Farid Azampour

机构 * Computer-Aided Medical Procedures (CAMP), Technical University of Munich, Munich, Germany（计算机辅助医学程序（CAMP），慕尼黑技术大学，慕尼黑，德国） ； Munich Center for Machine Learning (MCML), Germany（慕尼黑机器学习中心（MCML），德国） ； Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI), Germany（康拉德·祖斯卓越可靠人工智能学校（relAI），德国） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 US-X Complete通过结合X光图像与超声数据，提升3D超声中椎体结构的重建精度，实现更完整的椎体可视化。

Comments Accepted at the Workshop on Shape in Medical Imaging at MICCAI 2025

Parameter Importance-Driven Continual Learning for Foundation Models

Lingxiang Wang, Hainan Zhang, Zhiming Zheng

机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University（未来区块链与隐私计算先进创新中心，北京航空航天大学） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（人工智能学院，北京航空航天大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

Eq.Bot: Enhance Robotic Manipulation Learning via Group Equivariant Canonicalization

Jian Deng, Yuandong Wang, Yangfu Zhu, Tao Feng, Tianyu Wo, Zhenzhou Shao

机构 * Beijing Key Laboratory of Light Industrial Robot and Safety Verification, Capital Normal University（北京工业机器人与安全验证重点实验室，首都师范大学） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； School of Software, Beihang University（北航软件学院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 4 figures and 3 tables

Critical or Compliant? The Double-Edged Sword of Reasoning in Chain-of-Thought Explanations

Eunkyu Park, Wesley Hanwen Deng, Vasudha Varadarajan, Mingxi Yan, Gunhee Kim, Maarten Sap, Motahhare Eslami

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学） ； Human-Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University（人机交互研究所，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CL

Comments Under review; 16 pages, 15 figures

From Global to Local Correlation: Geometric Decomposition of Statistical Inference

Pawel Gajer, Jacques Ravel

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

Comments 58 pages, 5 figures

Particle Monte Carlo methods for Lattice Field Theory

David Yallup

机构 * Kavli Institute for Cosmology Cambridge, University of Cambridge（卡弗里宇宙学研究所剑桥，剑桥大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

Comments To appear in the NeurIPS 2025 workshop, Frontiers in Probabilistic Inference: Sampling Meets Learning