多模态大模型

Multimodal Deep Learning for Prediction of Progression-Free Survival in Patients with Neuroendocrine Tumors Undergoing 177Lu-based Peptide Receptor Radionuclide Therapy

Simon Baur, Tristan Ruhwedel, Ekin Böke, Zuzanna Kobus, Gergana Lishkova, Christoph Wetz, Holger Amthauer, Christoph Roderburg, Frank Tacke, Julian M. Rogasch, Wojciech Samek, Henning Jann, Jackie Ma, Johannes Eschrich

机构 * Department of Artificial Intelligence, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute（人工智能部门，弗劳恩霍夫海因里希·赫兹研究所） ； Department of Nuclear Medicine, Charité—Universitätsmedizin Berlin（核医学部门，柏林查理医院） ； Department of Hepatology and Gastroenterology, Charité—Universitätsmedizin Berlin（肝病与胃肠病学部门，柏林查理医院） ； Division of Interventional Radiology, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center（介入放射学部门，纪念斯隆-凯特琳癌症中心） ； Department of Endocrinology and Metabolism, Charité—Universitätsmedizin Berlin（内分泌与代谢学部门，柏林查理医院） ； Clinic for Gastroenterology, Hepatology and Infectious Diseases, University Hospital Düsseldorf, Medical Faculty of Heinrich Heine University Düsseldorf（胃肠病、肝病和传染病诊所，杜塞尔多夫大学医院，海因里希·海涅大学医学部） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science, Technische Universität Berlin（电气工程与计算机科学部门，柏林技术大学） ； Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林查理医院健康研究所） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title,abstract)

Cognitive Edge Computing: A Comprehensive Survey on Optimizing Large Models and AI Agents for Pervasive Deployment

Xubin Wang, Qing Li, Weijia Jia

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI