MVeLMA: Multimodal Vegetation Loss Modeling Architecture for Predicting Post-fire Vegetation Loss
机构 * Georgetown University(乔治城大学)
专题命中 多模态Agent :multimodal(title,abstract)
Comments Accepted for 2025 ACM SIGSPATIAL conference
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
机构 * Georgetown University(乔治城大学)
专题命中 多模态Agent :multimodal(title,abstract)
Comments Accepted for 2025 ACM SIGSPATIAL conference
机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China(中国人民大学人工智能学院)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);MLLM(abstract);分类 cs.AI
机构 * Mininglamp Technology(Mininglamp技术)
专题命中 多模态Agent :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.MM
机构 * ShanghaiTech University(上海科技大学) ; ByteDance(字节跳动) ; Shanghai Engineering Research Center of Intelligent Vision and Imaging(上海智能视觉与成像工程研究中心)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments Published in NeurIPS 2025
专题命中 多模态Agent :cross-modal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 9 pages
机构 * Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Department of Computer Science(计算机科学系) ; University of Georgia(佐治亚大学) ; Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室)
专题命中 多模态Agent :image-text(abstract);分类 cs.AI
Comments 28 pages, 19 tables, 15 figures
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract)