ArtifactsBench: Bridging the Visual-Interactive Gap in LLM Code Generation Evaluation
机构 * Tencent Hunyuan Team(腾讯文脉团队)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract);MLLM(abstract);分类 cs.CL
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
机构 * Tencent Hunyuan Team(腾讯文脉团队)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract);MLLM(abstract);分类 cs.CL
机构 * Qatar Computing Research Institute(卡塔尔计算研究所) ; Princeton University(普林斯顿大学) ; Virginia Tech(弗吉尼亚理工大学) ; Amity University(阿米蒂大学)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
机构 * The University of Tokyo(东京大学) ; AI Robot Association (AIRoA)(人工智能机器人协会) ; Toyota Motor Corporation(丰田汽车公司) ; Telexistence, Inc.(Telexistence公司) ; National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)(国家先进工业科学与技术研究院) ; Waseda University(早稻田大学)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Indian Institute of Technology, Kharagpur(印度理工学院,克哈格普尔) ; Panjab University, Chandigarh(旁遮普大学,昌迪加尔)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract);分类 cs.CL
Comments EMNLP 2025 (Main)
机构 * University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada(不列颠哥伦比亚大学) ; Vancouver Coastal Health(温哥华海岸健康) ; Vancouver General Hospital(温哥华总医院)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract);分类 cs.CV
Comments 11 pages, 2 figures, MICCAI ASMUS 2025 paper
Journal ref Simplifying Medical Ultrasound (ASMUS 2025), LNCS 16165, Springer, 2026
机构 * imec ; imec-IPI-Ghent University(IMEC-IPI-根特大学)
专题命中 多模态评测 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted in IEEE Sensors 2024
机构 * School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University(信息科学与工程学院,山东师范大学) ; School of Advanced Technology, Xi’an Jiaotong-Liverpool University(先进技术学院,西安交通大学利物浦大学) ; Liaohe Laboratory, Innovation Institute of Intelligent Robotics Shenyang Co., Ltd.(辽河实验室,沈阳智能机器人创新研究院有限公司) ; School of Information Engineering, Shenyang University of Chemical Technology(信息工程学院,沈阳化工大学) ; Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(沈阳自动化研究所,中国科学院) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted to IAI 2025 (International Conference on Industrial Artificial Intelligence), Shenyang, China, Aug 21 - 24, 2025. Preprint (before IEEE copyright transfer)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract)
机构 * Southeast University, China(东南大学) ; University of California, Merced, USA(加州大学梅德福分校) ; The University of Queensland, Australia(昆士兰大学) ; National University of Singapore, Singapore(新加坡国立大学)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract)
机构 * Communications Research Laboratory(通信研究中心) ; Ilmenau University of Technology(伊门瑙技术大学) ; School of Electrical Engineering(电气工程学院) ; Tel Aviv University(特拉维夫大学)
专题命中 多模态评测 :multimodal(abstract)
机构 * Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) ; CUHK-Shenzhen(香港中文大学(深圳)) ; CUHK(香港中文大学) ; UESTC(电子科技大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; DUT(大连理工大学)
专题命中 多模态Agent :multimodal(title,abstract);分类 cs.AI
机构 * New York University(纽约大学) ; NYU Shanghai(纽约大学上海分校) ; The University of Hong Kong(香港大学) ; Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 多模态Agent :multimodal(title,abstract);分类 cs.AI
Comments 25 pages, 5 figures
机构 * Huawei Technologies Ltd., UK(华为技术有限公司,英国) ; University of Edinburgh, UK(爱丁堡大学,英国)
专题命中 多模态Agent :multi-modal(title,abstract);分类 cs.AI
Comments Published as a conference paper at ICLR 2025
机构 * Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University(中山大学深圳校区) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) ; Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚实验室)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);multi-modal(abstract);MLLM(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted by NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track
机构 * Psychiatry and Biobehavioral Sciences, UCLA(乌尔拉克大学精神病学与生物行为科学系) ; Brain and Creativity Institute, USC(美国大学脑与创造力研究所) ; Google DeepMind, Zurich(谷歌深度Mind瑞士分公司)
专题命中 多模态Agent :multimodal(title);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Faculty of Information Technology, Monash University(墨尔本大学信息技术学院) ; School of Science and Engineering, the Chinese University of Hong Kong-Shenzhen(香港中文大学(深圳)科学与工程学院) ; Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society, the Chinese University of Hong Kong-Shenzhen(深圳人工智能与机器人研究院)
专题命中 多模态Agent :multimodal(title)
机构 * Microsoft Research(微软研究院) ; Tsinghua University(清华大学) ; Hong Kong University of Science and Technology(香港理工大学)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);MLLM(abstract);分类 cs.CV
机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; ByteDance(字节跳动) ; University of California, Merced(加州大学默塞德分校) ; University of Southern California(南加州大学) ; University at Buffalo(布法罗大学) ; The University of Queensland(昆士兰大学)
专题命中 多模态Agent :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
机构 * Xero Inc.(Xero公司) ; Berkeley AI Research, UC Berkeley(伯克利人工智能研究实验室,伯克利大学) ; MIT–IBM Watson AI Lab(麻省理工–IBM沃森人工智能实验室)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.AI
机构 * 1 Clarendon Laboratory, Department of Physics, University of Oxford, Oxford, OX1 3PU, UK ; 2 Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, ON M5S 2E4, Canada ; 3 Vector Institute for Artificial Intelligence, Toronto, ON, M5G 1M1, Canada ; 4 Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3H6, Canada ; 5 Department of Materials Science \& Engineering, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3E4, Canada ; 6 Department of Chemical Engineering \& Applied Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3E5, Canada ; 7 Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), Toronto, ON M5G 1M1, Canada
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.AI
机构 * Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学计算机系) ; Research Centre for Data Science & Artificial Intelligence(数据科学与人工智能研究中心) ; Department of Computer and Data Sciences, Case Western Reserve University(凯斯西储大学计算机与数据科学系)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.CL
Comments EMNLP 2025 Findings
机构 * Fudan University(复旦大学) ; INFLY TECH (Shanghai) Co., Ltd(INFLY TECH(上海)有限公司)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract)
专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract)
Comments Accepted by ASE 2025, Tool Demonstration Track
机构 * Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学)
专题命中 多模态训练与对齐 :multimodal(title,abstract);multimodal foundation model(title);分类 cs.CV
Comments 5 pages
专题命中 多模态训练与对齐 :multimodal(title,abstract);multimodal foundation model(title)
Comments NeurIPS 2025. The first two authors contributed equally
机构 * State Key Laboratory of Brain Cognition and Brain-inspired Intelligence Technology, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(脑认知与脑启发智能技术重点实验室,自动化研究所,中国科学院) ; School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(人工智能学院,中国科学院大学) ; School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences(未来技术学院,中国科学院大学) ; State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University(认知神经科学与学习国家重点实验室,北京师范大学)
专题命中 多模态训练与对齐 :multimodal(title,abstract);MLLM(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.MM
机构 * Jadavpur University(贾瓦帕尔大学)
专题命中 多模态训练与对齐 :multimodal(title,abstract);cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments Accepted at the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2025), Workshop on Curated Data for Efficient Learning
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) ; HKUST(GZ)(香港科技大学(广州)) ; INSAIT
专题命中 多模态训练与对齐 :multimodal(title,abstract);cross-modal(abstract);分类 cs.CV
机构 * Fudan University(复旦大学) ; Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) ; The University of Hong Kong(香港大学) ; Shenzhen University(深圳大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)
专题命中 多模态训练与对齐 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Department of Information Engineering, Electronics, and Telecommunications(信息工程、电子与电信系)
专题命中 多模态训练与对齐 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments NeurIPS 2025