多模态大模型

Integrating Pathology and CT Imaging for Personalized Recurrence Risk Prediction in Renal Cancer

Daniël Boeke, Cedrik Blommestijn, Rebecca N. Wray, Kalina Chupetlovska, Shangqi Gao, Zeyu Gao, Regina G. H. Beets-Tan, Mireia Crispin-Ortuzar, James O. Jones, Wilson Silva, Ines P. Machado

机构 * Department of Radiology, Antoni van Leeuwenhoek-Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, The Netherlands（放射科，Antoni van Leeuwenhoek荷兰癌症研究所，阿姆斯特丹，荷兰） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； AI Technology for Life, Department of Information and Computing Sciences, Department of Biology, Utrecht University（AI技术生命，信息与计算科学系，生物学系，乌得勒支大学） ； GROW Oncology, Maastricht University（GROW肿瘤学，马斯特里赫特大学） ； Department of Oncology, University of Cambridge（肿瘤科，剑桥大学） ； Cancer Research UK Cambridge Centre, University of Cambridge（英国癌症研究会剑桥中心，剑桥大学） ； Early Cancer Institute, University of Cambridge（早期癌症研究所，剑桥大学） ； Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust（剑桥大学医院 NHS 基础信托） 纠错

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(abstract,comments)；分类 cs.CV

Comments 12 pages, 2 figures, 1 table. Accepted at the Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support (ML-CDS) Workshop, MICCAI 2025. This is the submitted version with authors, affiliations, and acknowledgements included; it has not undergone peer review or revisions. The final version will appear in the Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) proceedings

DriveQA: Passing the Driving Knowledge Test

Maolin Wei, Wanzhou Liu, Eshed Ohn-Bar

机构 * Boston University（波士顿大学） ； Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校） 纠错

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICCV 2025. Project page: https://driveqaiccv.github.io/