ShaLa: Multimodal Shared Latent Space Modelling
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);cross-modal(abstract);分类 cs.CV
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);cross-modal(abstract);分类 cs.CV
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、eess.AS
机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院) ; College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University(立命馆大学信息科学与工程学院)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.MM
机构 * DAMO Academy, Alibaba Group(达摩院,阿里巴巴集团) ; Hupan Lab(汇安实验室) ; Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Chungnam National University(Chungnam 国立大学) ; Nara Institute of Science and Technology (NAIST)(Nara 科学技术研究所) ; Institute of Science Tokyo(东京科学研究所)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * ServiceNow ; Mila ; Université de Montréal(蒙特利尔大学) ; McGill University(麦吉尔大学) ; École de Technologie Supérieure (ETS)(高等技术学院) ; Polytechnique Montréal(蒙特利尔理工学院)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV
Comments This paper has been accepted to the EMNLP 2025 main conference. Check the project page here: https://webmmu-paper.github.io/
机构 * New Laboratory of Pattern Recognition, CASIA(模式识别新实验室,中国科学院自动化研究所) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; Nanjing university(南京大学) ; Academy of Broadcasting Science, NRTA(广播科学研究院,国家广播电视总局)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);MLLM(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments 17 figures
机构 * Peking University(北京大学) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.MM
Journal ref ICCV 2025
机构 * School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China(计算机科学与工程学院,电子科技大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Max Planck Institute for Informatics and Saarland University(马克斯·普朗克研究所(信息学)和萨尔兰大学) ; Bielefeld University(比勒菲尔德大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV
Comments Project page: https://aidilayce.github.io/FollowMyHold-page/
机构 * Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, Xiamen University, China(福建智能城市感知与计算重点实验室,厦门大学) ; Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University, China(多媒体可信感知与高效计算重点实验室,中国教育部,厦门大学) ; Zhongguancun Academy(中关村学院) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Wuhan University(武汉大学) ; Texas A&M University(德克萨斯A&M大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by CVPR2025
机构 * School of Computing and Engineering University of Huddersfield(计算与工程学院赫德斯菲尔德大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.AI
Comments This is a substantially improved and expanded version of an earlier manuscript hosted on SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5244929
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Zhongguancun Academy(中关村学院) ; Beijing Normal University(北京师范大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV
机构 * School of Manufacturing Systems and Networks, Arizona State University(制造系统与网络学院,亚利桑那州立大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments 12 pages, 1 figure, 1 table. This paper has been accepted for publication in the proceedings of ASME IDETC-CIE 2025