多模态信息融合

NeoTriFuse: Reliability-Aware Multimodal Fusion under Missingness Heterogeneity for Neonatal Mortality Risk Prediction

NeoTriFuse：面向新生儿死亡率风险预测的缺失异质性下可靠性感知多模态融合

Jiyuan Tian, Qincheng Shen, Ye Lin, Yu Gao, Haohui Lu

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） ； Charles Darwin University（查尔斯达尔文大学） ； Molly Wardaguga Institute for First Nations Birth Rights（莫莉·沃达古加原住民生育权利研究所） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(title,abstract)

AI总结 本文提出NeoTriFuse框架，将缺失值作为可靠性信号动态调整模态贡献，联合优化死亡率与住院时长预测，在新生儿死亡率风险预测任务中取得优异性能。

Comments ICONIP 2026