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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-03-05 至 2026-03-05 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 医学影像融合 1 篇

2603.03618 2026-03-05 cs.CV 57%

CoRe-BT: A Multimodal Radiology-Pathology-Text Benchmark for Robust Brain Tumor Typing

CoRe-BT:一种多模态放射科-病理科-文本基准,用于鲁棒性脑肿瘤分类

Juampablo E. Heras Rivera, Daniel K. Low, Xavier Xiong, Jacob J. Ruzevick, Daniel D. Child, Wen-wai Yim, Mehmet Kurt, Asma Ben Abacha

机构 * University of Washington(华盛顿大学) University of Washington School of Medicine(华盛顿大学医学院) Microsoft Health AI(微软健康人工智能)

专题命中 医学影像融合 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 CoRe-BT提出一个多模态基准,用于在缺失模态条件下提升脑肿瘤分类的鲁棒性,通过整合MRI、病理图像和报告,推动多模态学习与表示学习的发展。

Comments Under review, MICCAI 2026

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