多模态信息融合

Hybrid Fusion: One-Minute Efficient Training for Zero-Shot Cross-Domain Image Fusion

混合融合：一分钟高效训练的零样本跨域图像融合

Ran Zhang, Xuanhua He, Liu Liu

机构 * Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 通用Image Fusion ：image fusion(title,abstract)；hybrid fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种混合融合框架，通过可学习的U-Net生成动态指导图，结合经典固定拉普拉斯金字塔融合内核，实现高效全分辨率训练，实现零样本跨域图像融合的高效与高性能。

Large-scale Photorealistic Outdoor 3D Scene Reconstruction from UAV Imagery Using Gaussian Splatting Techniques

基于高斯点扩散技术的无人机影像大规模真实感户外3D场景重建

Christos Maikos, Georgios Angelidis, Georgios Th. Papadopoulos

机构 * Department of Informatics and Telematics（信息学与电信学系） 纠错

专题命中 机器人多传感器融合 ：sensor fusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 本文提出基于高斯点扩散技术的无人机影像大规模真实感户外3D场景重建方法，实现低延迟的高保真度3D重建。

Comments 7 pages, 2 figures

GatedCLIP: Gated Multimodal Fusion for Hateful Memes Detection

GatedCLIP：用于仇恨表情包检测的门控多模态融合

Yingying Guo, Ke Zhang, Zirong Zeng

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 GatedCLIP通过门控融合和对比学习提升多模态仇恨表情包检测性能，实现0.66 AUROC优于CLIP基线。

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