Effective and Robust Multimodal Medical Image Analysis
高效且鲁棒的多模态医学图像分析
机构 * Indian Institute of Technology Ropar（印度理工学院罗帕尔分校） ； Deakin University（德克萨斯大学） ； Queensland University of Technology（昆士兰理工大学）
专题命中 医学影像融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出MAIL网络，通过高效残差学习和多模态交叉注意力模块，提升多模态医学图像分析的效率与鲁棒性，实现实验性能提升9.34%并降低计算成本78.3%。
Comments Accepted at Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026)
