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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-02-06 至 2026-02-06 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2602.05480 2026-02-06 cs.CV 57%

SOMA-1M: A Large-Scale SAR-Optical Multi-resolution Alignment Dataset for Multi-Task Remote Sensing

SOMA-1M: 一种大规模SAR-光学多分辨率对齐数据集用于多任务遥感

Peihao Wu, Yongxiang Yao, Yi Wan, Wenfei Zhang, Ruipeng Zhao, Jiayuan Li, Yongjun Zhang

机构 * School of Remote Sensing Information Engineering, Wuhan University(遥感信息工程学院,武汉大学) Hubei LuoJia Laboratory(湖北珞珈实验室) Technology Innovation Center for Collaborative Applications of Natural Resources Data in GBA, Ministry of Natural Resources(粤港澳大湾区自然资源数据协同应用技术创新中心,自然资源部)

专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SOMA-1M是首个大规模SAR-光学多分辨率对齐数据集,用于提升多任务遥感图像处理的性能和准确性。

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