多模态信息融合

Hyperspectral Image Fusion with Spectral-Band and Fusion-Scale Agnosticism

多光谱图像融合与光谱波段及融合尺度无关性

Yu-Jie Liang, Zihan Cao, Liang-Jian Deng, Yang Yang, Malu Zhang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China, School of Mathematical Sciences, Chengdu, China（电子科技大学数学学院） ； University of Electronic Science and Technology of China, Multi-Hazard Early Warning Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu, China（电子科技大学四川省多灾种早期预警重点实验室） ； University of Electronic Science and Technology of China, School of Computer Science and Engineering (School of Cyber Security), Chengdu, China（电子科技大学计算机科学与工程学院（网络安全学院）） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV、cs.MM

AI总结 本文提出SSA框架，通过Matryoshka核和隐式神经表示实现光谱波段和融合尺度无关性，使单个模型能适应不同传感器和空间尺度，实现超光谱图像融合的高效泛化。

HSSDCT: Factorized Spatial-Spectral Correlation for Hyperspectral Image Fusion

HSSDCT：用于超分辨率图像融合的分解空间-光谱相关性

Chia-Ming Lee, Yu-Hao Ho, Yu-Fan Lin, Jen-Wei Lee, Li-Wei Kang, Chih-Chung Hsu

机构 * Institute of Data Science, National Cheng Kung University（国立云林大学资料科学研究所） ； Institute of Intelligent Systems, National Yang Ming Chiao Tung University（阳明交通大学智能系统研究所） ； Department of Electrical Engineering, National Taiwan Normal University（台湾师范大学电子工程系） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 HSSDCT通过分解空间和光谱依赖性，提出了一种高效的超光谱图像融合方法，实现了高重建质量与低计算成本。

Comments Accepted by ICASSP 2026

Beyond Open Vocabulary: Multimodal Prompting for Object Detection in Remote Sensing Images

超越开放词汇：面向遥感图像的目标检测多模态提示

Shuai Yang, Ziyue Huang, Jiaxin Chen, Qingjie Liu, Yunhong Wang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China（计算机科学与工程学院，北京航空航天大学，中国） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RS-MPOD提出了一种多模态开放词汇检测框架，通过整合视觉和文本提示提升遥感图像中目标检测的稳定性与准确性。