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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-02-03 至 2026-02-03 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 医学影像融合 1 篇

2602.00347 2026-02-03 cs.CV cs.AI 79%

AdaFuse: Adaptive Multimodal Fusion for Lung Cancer Risk Prediction via Reinforcement Learning

AdaFuse:基于强化学习的自适应多模态融合用于肺癌风险预测

Chongyu Qu, Zhengyi Lu, Yuxiang Lai, Thomas Z. Li, Junchao Zhu, Junlin Guo, Juming Xiong, Yanfan Zhu, Yuechen Yang, Allen J. Luna, Kim L. Sandler, Bennett A. Landman, Yuankai Huo

机构 * Vanderbilt University(范德比尔特大学) Vanderbilt University Medical Center(范德比尔特大学医学中心) Emory University(埃默里大学)

专题命中 医学影像融合 :multimodal fusion(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 AdaFuse利用强化学习实现自适应多模态融合,通过动态选择和融合模态提升肺癌风险预测的AUC性能。

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