多模态信息融合

AGSP-DSA: An Adaptive Graph Signal Processing Framework for Robust Multimodal Fusion with Dynamic Semantic Alignment

AGSP-DSA: 一种用于鲁棒多模态融合的自适应图信号处理框架，具有动态语义对齐

KV Karthikeya, Ashok Kumar Das, Shantanu Pal, Vivekananda Bhat K, Arun Sekar Rajasekaran

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 AGSP-DSA通过自适应图信号处理和动态语义对齐，实现鲁棒的多模态融合，提升情感分析和多媒体分类的性能。

A Multi-Modal Fusion Platform for Joint Environment Sensing and Channel Sounding in Highly Dynamic Scenarios

一种多模态融合平台，用于高动态场景中的联合环境感知与信道探测

Xuejian Zhang, Ruisi He, Mi Yang, Zhengyu Zhang, Ziyi Qi

专题命中 融合架构与评测 ：multi-modal fusion(title)

AI总结 本文提出一种多模态融合平台，用于高动态场景中联合环境感知与信道探测，支持多频段多天线测量和高精度环境感知。

Arabic Sign Language Recognition using Multimodal Approach

阿拉伯手语识别的多模态方法

Ghadeer Alanazi, Abir Benabid

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出结合Leap Motion和RGB摄像头的多模态方法，用于提高阿拉伯手语识别的准确率，实验结果显示78%的识别准确率。

Fusion of Spatio-Temporal and Multi-Scale Frequency Features for Dry Electrodes MI-EEG Decoding

时空与多尺度频率特征融合用于干电极MI-EEG解码

Tianyi Gong, Can Han, Junxi Wu, Dahong Qian

专题命中 融合架构与评测 ：decision-level fusion(abstract)

AI总结 STGMFM通过融合时空与多尺度频率特征，提升干电极MI-EEG解码的稳定性和鲁棒性。