视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-01-26 至 2026-01-26 共收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 融合架构与评测 2 篇

2601.16788 2026-01-26 cs.CV cs.AI 57%

REL-SF4PASS: Panoramic Semantic Segmentation with REL Depth Representation and Spherical Fusion

REL-SF4PASS：基于REL深度表示和球形融合的全景语义分割

Xuewei Li, Xinghan Bao, Zhimin Chen, Xi Li

机构 * School of Electronic and Information Engineering, Shanghai DianJi University（电子信息学院，上海电机大学）； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（计算机科学与技术学院，浙江大学）

专题命中融合架构与评测：multi-modal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 REL-SF4PASS通过REL深度表示和球形动态多模态融合方法，提升全景语义分割的性能和鲁棒性。

Comments submitted to CVPR 2026

2511.19913 2026-01-26 cs.CV 57%

Coupled Physics-Gated Adaptation: Spatially Decoding Volumetric Photochemical Conversion in Complex 3D-Printed Objects

耦合物理门控适应：在复杂3D打印物体中空间解码体积分子转换

Maryam Eftekharifar, Churun Zhang, Jialiang Wei, Xudong Cao, Hossein Heidari

专题命中融合架构与评测：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结提出耦合物理门控适应方法，通过空间解码实现复杂3D打印物体中体积分子转换的预测。