视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-01-21 至 2026-01-21 共收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 2 篇

2509.12710 2026-01-21 cs.CV 88%

RIS-FUSION: 重新思考基于文本的红外和可见图像融合：从指代图像分割的角度

Siju Ma, Changsiyu Gong, Xiaofeng Fan, Yong Ma, Chengjie Jiang

机构 * Central University of Finance and Economics（中央财经大学）； Tsinghua University（清华大学）

专题命中红外-可见光融合：image fusion(title,abstract)；infrared and visible(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RIS-FUSION通过联合优化融合与指代图像分割，提升基于文本的红外和可见图像融合性能，实现mIoU指标的显著提升。

Comments ICASSP 2026

2601.12697 2026-01-21 cs.CV cs.CG 70%

在三维中融合：基于三维红外-可见场景表示的自由视角融合渲染

Chao Yang, Deshui Miao, Chao Tian, Guoqing Zhu, Yameng Gu, Zhenyu He

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院）； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳研究院）

专题命中红外-可见光融合：image fusion(abstract)；infrared and visible(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出一种基于三维红外-可见场景表示的融合框架，通过跨模态调整模块和融合损失确保融合图像保留关键特征，有效解决传统方法在复杂场景下的信息丢失问题。