视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-01-16 至 2026-01-16 共收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 自动驾驶多传感器融合 2 篇

2601.09812 2026-01-16 cs.CV cs.RO 73%

LCF3D: A Robust and Real-Time Late-Cascade Fusion Framework for 3D Object Detection in Autonomous Driving

LCF3D: 一种用于自动驾驶中3D物体检测的鲁棒且实时的后期级联融合框架

Carlo Sgaravatti, Riccardo Pieroni, Matteo Corno, Sergio M. Savaresi, Luca Magri, Giacomo Boracchi

专题命中自动驾驶多传感器融合：multimodal fusion(abstract)；sensor fusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 LCF3D通过结合RGB图像和LiDAR点云的后期级联融合方法，提升自动驾驶中3D物体检测的鲁棒性和实时性。

Comments 35 pages, 14 figures. Published at Pattern Recognition

2601.09952 2026-01-16 cs.CV cs.RO 62%

OT-Drive: Out-of-Distribution Off-Road Traversable Area Segmentation via Optimal Transport

OT-Drive: 基于最优传输的离群分布越野可通行区域分割

Zhihua Zhao, Guoqiang Li, Chen Min, Kangping Lu

机构 * School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology（北京理工大学机械工程学院）； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所）； Shandong Pengxiang Automobile Co., Ltd（山东鹏翔汽车有限公司）

专题命中自动驾驶多传感器融合：multi-modal fusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 OT-Drive通过最优传输方法实现离群分布越野可通行区域分割，提升自动驾驶在复杂环境下的鲁棒性和泛化能力。

Comments 9 pages, 8 figures, 6 tables. This work has been submitted to the IEEE for possible publication. Code will be released upon acceptance