视觉与机器人
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
Thermo-LIO：一种用于结构健康监测的新型多传感器集成系统
专题命中 红外-可见光融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Thermo-LIO 通过融合热成像与高分辨率 LiDAR，提升大规模结构健康监测的精度和覆盖范围。
Comments 27pages,12figures
残差跨模态融合网络用于音频视觉导航
机构 * School of Computer Science and Technology, Xinjiang University, Urumqi, China（新疆大学计算机科学与技术学院） ； Joint International Research Laboratory of Silk Road Multilingual Cognitive（丝绸之路多语认知联合国际实验室） ； School of Mechatronic Engineering and Automation Shanghai University, Shanghai, China（上海大学机电工程与自动化学院）
专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO
AI总结 本文提出残差跨模态融合网络，通过双向残差交互实现音频视觉信息互补建模，提升跨域导航性能。
Comments Main paper (10 pages). Accepted for publication by the 14th international conference on Computational Visual Media (CVM 2026)
一种基于多源信息融合的多模式结构光3D成像系统用于水下管道检测
机构 * College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China（信息科学与技术学院，北京化工大学，中国北京100029） ； Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China（机械工程系，清华大学，中国北京100084） ； Guoneng Zhishen Control Technology Co., Ltd., Beijing 102211, China（国能智深控制技术有限公司，中国北京102211） ； College of Intelligent Science and Engineering, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206, China（智能科学与工程学院，北京农业大学，中国北京102206）
专题命中 融合架构与评测 ：information fusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于多源信息融合的多模式结构光3D成像系统，用于水下管道检测，通过改进的校正方法和融合策略提升检测精度与鲁棒性。
探索可靠的空间时间依赖性以实现高效的视觉跟踪
专题命中 融合架构与评测 ：information fusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 STDTrack通过引入可靠的时空依赖性，提升轻量级视觉跟踪的效率和性能，在多个基准测试中取得最佳结果。
Comments 8 pages, 6 figures
Journal ref AAAI2026
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