视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-01-14 至 2026-01-14 共收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 2 篇

2601.08619 2026-01-14 cs.CV 88%

CtrlFuse: Mask-Prompt Guided Controllable Infrared and Visible Image Fusion

CtrlFuse: 基于掩码提示的可控红外与可见图像融合

Yiming Sun, Yuan Ruan, Qinghua Hu, Pengfei Zhu

专题命中红外-可见光融合：image fusion(title,abstract)；infrared and visible(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CtrlFuse通过基于掩码提示的可控融合框架，实现红外与可见图像的交互式动态融合，提升任务性能与融合质量。

Comments 18 pages,22 figures,published to AAAI 2026

2512.06400 2026-01-14 cs.CV 57%

Perceptual Region-Driven Infrared-Visible Co-Fusion for Extreme Scene Enhancement

感知驱动的红外可见联合融合用于极端场景增强

Jing Tao, Yonghong Zong, Banglei Guan, Pengju Sun, Taihang Lei, Yang Shanga, Qifeng Yu

机构 * College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology（航天科学与工程学院，国防科技大学）； Hunan Provincial Key Laboratory of Image Measurement and Vision Navigation（湖南省图像测量与视觉导航重点实验室）； Beijing Institute of Tracking and Telecommunication Technology（北京跟踪与电信技术研究所）； National Key Laboratory of Space Integrated Information System（空间一体化信息系统国家重点实验室）

专题命中红外-可见光融合：multi-exposure(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出一种基于区域感知的红外可见联合融合框架，通过多曝光和多模态成像技术，在极端条件下提升图像清晰度和融合性能。

Comments The paper has been accepted and officially published by OPTICS AND LASER TECHNOLOGY