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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-01-13 至 2026-01-13 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 自动驾驶多传感器融合 1 篇

2511.18757 2026-01-13 cs.CV 57%

From Features to Reference Points: Lightweight and Adaptive Fusion for Cooperative Autonomous Driving

从特征到参考点:轻量且自适应的融合用于协同自动驾驶

Yongqi Zhu, Morui Zhu, Qi Chen, Deyuan Qu, Isabella Luo, Song Fu, Qing Yang

机构 * University of North Texas(北卡罗来纳大学达灵顿分校) Toyota InfoTech Labs(丰田信息技术实验室) The Hockaday School(霍克达伊学校)

专题命中 自动驾驶多传感器融合 :feature-level fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 RefPtsFusion通过交换紧凑的参考点实现轻量且自适应的协同自动驾驶融合,显著降低通信开销并保持感知性能。

Comments v2: Updated author list to reflect contributions to this work

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