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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-01-13 至 2026-01-13 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 1 篇

2512.12203 2026-01-13 cs.RO cs.CV 76%

Navigation Around Unknown Space Objects Using Visible-Thermal Image Fusion

利用可见光与热红外图像融合进行未知空间物体的导航

Eric J. Elias, Michael Esswein, Jonathan P. How, David W. Miller

机构 * Draper Scholar, Department of Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院航空航天系) Senior Member of Technical Staff, The Charles Stark Draper Laboratory Inc.(查尔斯·斯塔克·德拉珀实验室公司) Ford Professor of Engineering, Department of Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院航空航天系) Professor Post Tenure, Department of Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院航空航天系)

专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title);分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 本文提出利用可见光与热红外图像融合技术,提升在复杂光照条件下对未知空间物体的导航精度。

Comments 18 pages, 11 figures. To be published in proceedings of AIAA SCITECH 2026 Forum

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