多模态信息融合

DIFF-MF: A Difference-Driven Channel-Spatial State Space Model for Multi-Modal Image Fusion

DIFF-MF: 一种基于差分驱动的通道-空间状态空间模型用于多模态图像融合

Yiming Sun, Zifan Ye, Qinghua Hu, Pengfei Zhu

机构 * School of Automation, Southeast University（东南大学自动化学院） ； Low-Altitude Intelligence Lab, Xiong’an National Innovation Center Technology Co., Ltd.（雄安国家创新中心技术有限公司低空智能实验室） ； Xiong’an Guochuang Lantian Technology Co., Ltd.（雄安国创蓝天科技有限公司） ； School of Artificial Intelligence, Tianjin University（天津大学人工智能学院） 纠错

专题命中 通用Image Fusion ：image fusion(title,abstract)；multi-modal image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DIFF-MF通过差分驱动的通道-空间状态空间模型，有效整合多模态图像信息，提升融合图像的质量和显著性。

Infrared-Assisted Single-Stage Framework for Joint Restoration and Fusion of Visible and Infrared Images under Hazy Conditions

红外辅助单阶段框架用于雾中可见与红外图像的联合恢复与融合

Huafeng Li, Jiaqi Fang, Yafei Zhang, Yu Liu

机构 * Faculty of Information Engineering and Automation（信息工程与自动化学院） ； Key Laboratory of Artificial Intelligence in Yunnan Province（云南省人工智能重点实验室） ； School of Instrument Science and Opto-Electronic Engineering（仪器科学与光电工程学院） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(abstract)；infrared and visible(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种红外辅助单阶段框架，用于在雾条件下联合恢复和融合可见与红外图像，通过提示生成机制和多阶段融合模块实现高效去雾与融合。

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Intelligent Multimodal Multi-Sensor Fusion-Based UAV Identification, Localization, and Countermeasures for Safeguarding Low-Altitude Economy

智能多模多传感器融合-based无人机识别、定位与防护系统用于保障低空经济安全

Yi Tao, Zhen Gao, Fangquan Ye, Jingbo Xu, Tao Song, Weidong Li, Yu Su, Lu Peng, Xiaomei Wu, Tong Qin, Zhongxiang Li, Dezhi Zheng

专题命中 机器人多传感器融合 ：sensor fusion(title,abstract)；multi-sensor fusion(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出基于深度学习的多模多传感器融合系统，用于实现无人机的识别、定位与防护，提升低空经济安全防护效率。

Multimodal Interpretation of Remote Sensing Images: Dynamic Resolution Input Strategy and Multi-scale Vision-Language Alignment Mechanism

遥感图像的多模态解释：动态分辨率输入策略与多尺度视觉-语言对齐机制

Siyu Zhang, Lianlei Shan, Runhe Qiu

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出动态分辨率输入策略与多尺度视觉-语言对齐机制，提升遥感图像多模态解释的准确性和效率。

TF-Mamba: Text-enhanced Fusion Mamba with Missing Modalities for Robust Multimodal Sentiment Analysis

具有缺失模态的文本增强融合Mamba用于鲁棒多模态情感分析

Xiang Li, Xianfu Cheng, Dezhuang Miao, Xiaoming Zhang, Zhoujun Li

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.MM

AI总结 TF-Mamba通过文本增强融合框架，有效处理多模态情感分析中缺失模态的问题，提升模型鲁棒性和效率。