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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-01-08 至 2026-01-08 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM
2504.16942 2026-01-08 cs.SI cs.AI cs.CV 57%

S2Vec: Self-Supervised Geospatial Embeddings for the Built Environment

S2Vec: 自监督的建成环境地理嵌入

Shushman Choudhury, Elad Aharoni, Chandrakumari Suvarna, Iveel Tsogsuren, Abdul Rahman Kreidieh, Chun-Ta Lu, Neha Arora

专题命中 融合架构与评测 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 S2Vec通过自监督学习生成通用的地理空间嵌入,适用于建成环境特征的表示,并在社会经济任务中表现优异,同时支持多模态融合提升性能。

Journal ref ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems 2026

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