ZIA: A Theoretical Framework for Zero-Input AI
ZIA：零输入AI的理论框架
机构 * Indian Institute of Technology Roorkee（印度理工学院罗奥基分校）
专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multi-modal fusion(abstract)
AI总结 ZIA提出了一种基于多模态融合的零输入AI框架，通过整合生物信号和上下文数据实现前瞻性意图预测，提升实时推理效率与准确性。
视觉与机器人
多模态信息融合
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
1. 音视频/视觉语言融合 1 篇
2. 融合架构与评测 1 篇
SwinTF3D: A Lightweight Multimodal Fusion Approach for Text-Guided 3D Medical Image Segmentation
SwinTF3D: 一种轻量级多模态融合方法用于文本引导的3D医学图像分割
机构 * King Fahd University of Petroleum（国王法赫德石油大学） ； SDAIA-KFUPM Joint Research Center for Artificial Intelligence（SDAIA-KFUPM人工智能联合研究中心）
专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 SwinTF3D通过统一视觉和语言表示，实现文本引导的3D医学图像分割，具备高效且适应性强的性能。
