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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-12-29 至 2025-12-29 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 1 篇

2507.20146 2025-12-29 cs.CV 79%

AlignFreeNet: Is Cross-Modal Pre-Alignment Necessary? An End-to-End Alignment-Free Lightweight Network for Visible-Infrared Object Detection

AlignFreeNet: 跨模态预对齐是否必要?一种端到端无对齐的轻量级网络用于可见-红外目标检测

Dingkun Zhu, Haote Zhang, Lipeng Gu, Wuzhou Quan, Fu Lee Wang, Honghui Fan, Jiali Tang, Haoran Xie, Xiaoping Zhang, Mingqiang Wei

机构 * School of Computer Science, Jiangsu University of Technology(江苏科技大学计算机科学学院) School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics(南京航空航天大学计算机科学与技术学院) School of Science and Technology, Hong Kong Metropolitan University(香港都会大学科技学院) School of Data Science, Lingnan University(岭南大学数据科学学院) Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University(清华大学深圳国际研究生院)

专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 AlignFreeNet通过无对齐融合范式,提出VCC和FCF模块,有效缓解可见-红外目标检测中的跨模态错位问题,实现端到端轻量级网络的高鲁棒性与泛化能力。

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