视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-12-25 至 2025-12-25 共收录 3 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 融合架构与评测 3 篇

2512.21215 2025-12-25 eess.AS 50%

USE: A Unified Model for Universal Sound Separation and Extraction

USE: 一种统一的通用声音分离与提取模型

Hongyu Wang, Chenda Li, Xin Zhou, Shuai Wang, Yanmin Qian

专题命中融合架构与评测：multi-modal fusion(abstract)

AI总结本文提出USE模型，通过统一框架结合声音分离与目标声音提取，提升两者性能，实验显示在SS和TSE任务中分别取得1.4 dB SDR提升和86%准确率。

Comments Accepted as an oral presentation by AAAI 2026

2512.21105 2025-12-25 cs.HC 50%

Volatile Organic Compounds for Stress Detection: A Scoping Review and Exploratory Feasibility Study with Low-Cost Sensors

挥发性有机化合物用于压力检测：一项综述和探索可行性研究，结合低成本传感器

Nicolai Plintz, Marcus Vetter, Dirk Ifenthaler

专题命中融合架构与评测：multimodal fusion(abstract)

AI总结本文通过综述和探索性研究，证明低成本传感器可捕捉压力相关的VOC模式，揭示了VOC在情绪识别中的应用潜力及实施挑战。

Comments 13 pages, 5 tables, 1 figure

2512.20948 2025-12-25 cs.CL cs.SD 50%

Foundation Model-based Evaluation of Neuropsychiatric Disorders: A Lifespan-Inclusive, Multi-Modal, and Multi-Lingual Study

基于基础模型的神经精神障碍评估：一项涵盖全生命周期、多模态和多语言的研究

Zhongren Dong, Haotian Guo, Weixiang Xu, Huan Zhao, Zixing Zhang

机构 * College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University（湖南大学计算机科学与电子工程学院）； Shenzhen Research Institute, Hunan University（湖南大学深圳研究院）； Ministry of Education Key Laboratory of Fusion Computing of Supercomputing and Artificial Intelligence, Hunan University（湖南大学教育部长春计算机与人工智能融合计算重点实验室）

专题命中融合架构与评测：multi-modal fusion(abstract)

AI总结 FEND提出一种多模态框架，利用多语言数据集评估神经精神障碍，揭示多模态融合在不同障碍检测中的性能差异及影响因素。