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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-12-23 至 2025-12-23 共收录 2 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 融合架构与评测 2 篇

2107.02543 2025-12-23 cs.CV cs.HC cs.LG 57%

A Deep Learning-based Multimodal Depth-Aware Dynamic Hand Gesture Recognition System

基于深度学习的多模态深度感知动态手部姿态识别系统

Hasan Mahmud, Mashrur M. Morshed, Md. Kamrul Hasan

机构 * Systems \& Software Lab (SSL), Department of Computer Science

专题命中 融合架构与评测 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于深度学习的多模态深度感知动态手部姿态识别系统,通过量化深度值和改进多模态融合CRNN架构,提高了识别准确性和参数效率。

Journal ref The Visual Computer, Springer Nature, January 2024

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2512.18661 2025-12-23 cs.AI 50%

ASTIF: Adaptive Semantic-Temporal Integration for Cryptocurrency Price Forecasting

ASTIF:自适应语义-时间整合用于加密货币价格预测

Hafiz Saif Ur Rehman, Ling Liu, Kaleem Ullah Qasim

机构 * Southwestern University of Finance and Economics(西南财经大学) Southwest Jiaotong University(西南交通大学)

专题命中 融合架构与评测 :information fusion(abstract)

AI总结 ASTIF通过自适应元学习整合语义和时间信息,提升加密货币价格预测的准确性和鲁棒性。

Comments 33 Pages, 8 Figures

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