视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-12-16 至 2025-12-16 共收录 3 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 融合架构与评测 3 篇

2512.13191 2025-12-16 cs.CV 79%

CoRA: A Collaborative Robust Architecture with Hybrid Fusion for Efficient Perception

CoRA: 一种具有混合融合的协作鲁棒架构以实现高效的感知

Gong Chen, Chaokun Zhang, Pengcheng Lv, Xiaohui Xie

专题命中融合架构与评测：hybrid fusion(title)；feature-level fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CoRA通过混合融合方法实现高效且鲁棒的协作感知，显著提升性能并降低通信开销。

Comments Accepted by AAAI2026

2511.15497 2025-12-16 eess.SP 57%

A Review of Machine Learning for Cavitation Intensity Recognition in Complex Industrial Systems

机械系统中空化强度识别的机器学习综述

Yu Sha, Ningtao Liu, Haofeng Liu, Junqi Tao, Zhenxing Niu, Guojun Huang, Yao Yao, Jiaqi Liang, Moxian Qian, Horst Stoecker, Domagoj Vnucec, Andreas Widl, Kai Zhou

专题命中融合架构与评测：multi-modal fusion(abstract)；分类 eess.SP

AI总结本文综述了机械系统中空化强度识别的机器学习发展，强调传统方法与深度学习的演变，并展望未来在多源数据处理和工业应用中的发展方向。

Comments 43 pages

2512.13396 2025-12-16 cs.IR 50%

Automated Information Flow Selection for Multi-scenario Multi-task Recommendation

多场景多任务推荐的自动化信息流选择

Chaohua Yang, Dugang Liu, Shiwei Li, Yuwen Fu, Xing Tang, Weihong Luo, Xiangyu Zhao, Xiuqiang He, Zhong Ming

专题命中融合架构与评测：information fusion(abstract)

AI总结本文提出AutoIFS框架，通过低秩适应和信息流选择网络，解决多场景多任务推荐中信息融合复杂和噪声问题，提升模型性能。

Comments 10 Pages, 6 Figures, WSDM 2026 Accepted