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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-12-15 至 2025-12-15 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM
2512.11076 2025-12-15 cs.CV eess.IV 73%

E-CHUM: Event-based Cameras for Human Detection and Urban Monitoring

E-CHUM:基于事件的相机用于人类检测和城市监控

Jack Brady, Andrew Dailey, Kristen Schang, Zo Vic Shong

机构 * University of Michigan(密歇根大学)

专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出利用基于事件的相机进行城市动态研究,结合多传感器融合以提升监控效果和隐私保护。

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