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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-12-10 至 2025-12-10 共收录 4 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 通用Image Fusion 1 篇

2505.24247 2025-12-10 cs.CV 57%

50 Years of Automated Face Recognition

50年自动人脸识别技术的发展

Minchul Kim, Anil Jain, Xiaoming Liu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Michigan State University(计算机科学与工程系,密歇根州立大学)

专题命中 通用Image Fusion :multi-modal fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文综述了自动人脸识别技术的发展历程,分析了关键创新和挑战,并探讨了未来的研究方向。

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2. 多聚焦/多曝光融合 1 篇

2512.08378 2025-12-10 cs.CV 57%

Simultaneous Enhancement and Noise Suppression under Complex Illumination Conditions

在复杂光照条件下同时实现增强与去噪

Jing Tao, You Li, Banglei Guan, Yang Shang, Qifeng Yu

机构 * College of Aerospace Science, National University of Defense Technology(航天科学学院,国防科技大学) Key Laboratory of Human Factors Engineering, China Astronaut Research and Training Center(人因工程重点实验室,中国航天员科研训练中心) College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology(航空航天工程学院,国防科技大学)

专题命中 多聚焦/多曝光融合 :multi-exposure(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种在复杂光照条件下同时实现图像增强和去噪的新框架,通过梯度域加权引导滤波和Retinex模型分解光照与反射层,结合多曝光融合和线性拉伸策略,提升图像质量与对比度。

Comments The paper has been accepted and officially published by IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT

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3. 自动驾驶多传感器融合 1 篇

2506.06301 2025-12-10 cs.AI 50%

Large Language Models and Their Applications in Roadway Safety and Mobility Enhancement: A Comprehensive Review

大语言模型及其在道路安全与出行提升中的应用:全面综述

Muhammad Monjurul Karim, Yan Shi, Shucheng Zhang, Bingzhang Wang, Mehrdad Nasri, Yinhai Wang

机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington(土木与环境工程系,华盛顿大学)

专题命中 自动驾驶多传感器融合 :multimodal fusion(abstract)

AI总结 本文综述了大语言模型在道路安全与出行提升中的应用,探讨其在交通领域的适应策略及面临的挑战。

Journal ref Artificial Intelligence for Transportation, 1, 100004, 2025

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4. 融合架构与评测 1 篇

2512.08572 2025-12-10 cs.CV 57%

From Cells to Survival: Hierarchical Analysis of Cell Inter-Relations in Multiplex Microscopy for Lung Cancer Prognosis

从细胞到生存:多乘 microscopy 中细胞互相关系的分层分析用于肺癌预后

Olle Edgren Schüllerqvist, Jens Baumann, Joakim Lindblad, Love Nordling, Artur Mezheyeuski, Patrick Micke, Nataša Sladoje

机构 * Department of Information Technology, SciLifeLab, Uppsala University(信息科技系、SciLifeLab、乌普萨拉大学) PAICON GmbH(PAICON公司) Department of Immunology, Genetics and Pathology, Uppsala University(免疫学、遗传学和病理学系、乌普萨拉大学) Molecular Oncology Group, Vall d'Hebron Institute of Oncology(分子肿瘤学组、瓦伦·德·霍布伦肿瘤研究所) Vall d'Hebron Institute of Research(瓦伦·德·霍布伦研究所)

专题命中 融合架构与评测 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 HiGINE通过多光谱免疫荧光图像分析肿瘤微环境,利用分层图方法预测肺癌患者生存并提升风险分层。

Comments 5 pages, 3 figures

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