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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-12-04 至 2025-12-04 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2503.23793 2025-12-04 cs.CV 79%

Pan-LUT: Efficient Pan-sharpening via Learnable Look-Up Tables

Pan-LUT:通过可学习的查找表实现高效的全景锐化

Zhongnan Cai, Yingying Wang, Hui Zheng, Panwang Pan, ZiXu Lin, Ge Meng, Chenxin Li, Chunming He, Jiaxin Xie, Yunlong Lin, Junbin Lu, Yue Huang, Xinghao Ding

机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University(教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室,厦门大学) ByteDance(字节跳动) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Duke University(杜克大学) University of Washington(华盛顿大学)

专题命中 遥感融合与全色锐化 :pan-sharpening(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 Pan-LUT通过可学习的查找表实现高效全景锐化,适用于大遥感图像,兼具高性能与低计算开销。

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