多模态信息融合

PIF-Net: Ill-Posed Prior Guided Multispectral and Hyperspectral Image Fusion via Invertible Mamba and Fusion-Aware LoRA

PIF-Net：基于可逆Mamba和融合感知LoRA的多光谱与高光谱图像融合

Baisong Li, Xingwang Wang, Haixiao Xu

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PIF-Net通过可逆Mamba和融合感知LoRA模块，有效解决多光谱与高光谱图像融合中的病态问题，实现高质量图像恢复与高效模型性能。

MM-DETR: An Efficient Multimodal Detection Transformer with Mamba-Driven Dual-Granularity Fusion and Frequency-Aware Modality Adapters

MM-DETR: 一种高效的多模态检测Transformer，采用Mamba驱动的双粒度融合和频率感知模态适配器

Jianhong Han, Yupei Wang, Yuan Zhang, Liang Chen

机构 * School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology（信息与电子学院，北京理工大学） ； Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center（北京理工大学重庆创新中心） ； National Key Laboratory for Space-Born Intelligent Information Processing（空间智能信息处理国家级重点实验室） ； School of Automation, Beijing Institute of Technology（自动化学院，北京理工大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MM-DETR通过Mamba驱动的双粒度融合和频率感知模态适配器，实现高效的多模态目标检测，提升检测精度与轻量化性能。

Comments Manuscript submitted to IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing