多模态信息融合

DiffFuSR: Super-Resolution of all Sentinel-2 Multispectral Bands using Diffusion Models

DiffFuSR：利用扩散模型实现所有Sentinel-2多光谱波段的超分辨率处理

Muhammad Sarmad, Arnt-Børre Salberg, Michael Kampffmeyer

机构 * Norwegian Computing Center（挪威计算中心） ； Department of Physics and Technology, UiT The Arctic University of Norway（物理与技术系，UiT 北极大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 DiffFuSR通过扩散模型和融合策略实现Sentinel-2多光谱波段的超分辨率处理，提升反射率保真度和光谱一致性。

Comments Accepted for Publication at IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING (TGRS)

Structure-Preserving Unpaired Image Translation to Photometrically Calibrate JunoCam with Hubble Data

保持结构的未配对图像翻译以利用哈勃数据校准朱诺相机

Aditya Pratap Singh, Shrey Shah, Ramanakumar Sankar, Emma Dahl, Gerald Eichstädt, Georgios Georgakis, Bernadette Bucher

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种保持结构的未配对图像翻译方法，用于利用哈勃数据校准朱诺相机，以解决分辨率差异问题并提升遥感数据处理效果。