多模态信息融合

Infrared and Visible Image Fusion with Language-Driven Loss in CLIP Embedding Space

红外与可见图像融合中的语言驱动损失在CLIP嵌入空间中

Yuhao Wang, Lingjuan Miao, Zhiqiang Zhou, Lei Zhang, Yajun Qiao

机构 * School of Automation\ Institute of Technology Beijing China ； School of Automation\ Institute of Technology 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(title,abstract)；infrared and visible(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种基于语言驱动损失的IVIF方法，利用CLIP嵌入空间实现融合目标与输入图像模态的关系建模，提升融合性能。

Comments Accepted by ACM MM 2025

DM$^3$T: Harmonizing Modalities via Diffusion for Multi-Object Tracking

DM$^3$T: 通过扩散和谐多模态以实现多目标跟踪

Weiran Li, Yeqiang Liu, Yijie Wei, Mina Han, Qiannan Guo, Zhenbo Li

机构 * China Agricultural University（中国农业大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DM$^3$T通过扩散模型实现多模态特征对齐，提升多目标跟踪的准确性和鲁棒性。