多模态信息融合

MANGO: Multimodal Attention-based Normalizing Flow Approach to Fusion Learning

MANGO: 多模态基于注意力的归一化流方法用于融合学习

Thanh-Dat Truong, Christophe Bobda, Nitin Agarwal, Khoa Luu

机构 * CVIU Lab, University of Arkansas, USA（大学实验室，亚利桑那大学，美国） ； University of Florida, USA（佛罗里达大学，美国） ； COSMOS Research Center, University of Arkansas, Little Rock, USA（研究机构，亚利桑那大学，小石城，美国） ； ICSI, University of California, Berkeley, USA（研究机构，加州大学伯克利分校，美国） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MANGO提出了一种基于归一化流和可逆交叉注意力机制的多模态融合学习方法，通过三种新型交叉注意力机制提升多模态数据的建模能力。

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