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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2025-11-27 至 2025-11-27 共收录 2 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2511.12689 2025-11-27 eess.IV 57%

Diffusion Algorithm for Metalens Optical Aberration Correction

金属镜面扩散算法用于光学像差校正

Harshana Weligampola, Yuanrui Chen, Weiheng Tang, Qi Guo, Stanley H. Chan

专题命中 遥感融合与全色锐化 :pansharpening(abstract);分类 eess.IV

AI总结 本文提出基于扩散模型的金属镜面像差校正算法,通过融合结构图像与颜色提示图像,实现高清晰度全色图像重建。

Comments 5 pages, 4 figures

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2. 融合架构与评测 1 篇

2508.10133 2025-11-27 cs.CV 57%

MANGO: Multimodal Attention-based Normalizing Flow Approach to Fusion Learning

MANGO: 多模态基于注意力的归一化流方法用于融合学习

Thanh-Dat Truong, Christophe Bobda, Nitin Agarwal, Khoa Luu

机构 * CVIU Lab, University of Arkansas, USA(大学实验室,亚利桑那大学,美国) University of Florida, USA(佛罗里达大学,美国) COSMOS Research Center, University of Arkansas, Little Rock, USA(研究机构,亚利桑那大学,小石城,美国) ICSI, University of California, Berkeley, USA(研究机构,加州大学伯克利分校,美国)

专题命中 融合架构与评测 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MANGO提出了一种基于归一化流和可逆交叉注意力机制的多模态融合学习方法,通过三种新型交叉注意力机制提升多模态数据的建模能力。

Comments Accepted to NeurIPS'25

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