多模态信息融合

Dream-IF: Dynamic Relative EnhAnceMent for Image Fusion

Dream-IF: 动态相对增强用于图像融合

Xingxin Xu, Bing Cao, Dongdong Li, Qinghua Hu, Pengfei Zhu

专题命中 通用Image Fusion ：image fusion(title,abstract)；multi-modal image fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Dream-IF通过动态相对增强框架提升图像融合质量，结合主导区域信息实现多模态图像的协同增强。

Agentic AI-Empowered Conversational Embodied Intelligence Networks in 6G

基于代理AI的6G时代对话具身智能网络

Mingkai Chen, Zijie Feng, Lei Wang, Yaser Khamayseh

机构 * Key Laboratory of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology（宽带无线通信与传感网络技术重点实验室） ； Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学） ； College of Technological Innovation（技术创新学院） 纠错

专题命中 通用Image Fusion ：information fusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于代理AI的6G时代对话具身智能网络，通过多模态融合、自适应通信和可解释性模块，提升复杂任务执行效率与语义一致性。

Comments 7 pages, 8 figures. Preprint submitted to IEEE Vehicle Technology Magazine

X-ReID: Multi-granularity Information Interaction for Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification

X-ReID：基于视频的可见-红外人重识别中的多粒度信息交互

Chenyang Yu, Xuehu Liu, Pingping Zhang, Huchuan Lu

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；information fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 X-ReID通过多粒度信息交互和跨模态特征学习，提升视频中可见-红外人重识别的性能。

Comments Accepted by AAAI2026. More modifications may be performed

A novel multi-exposure-to-multi-mediator mediation model for imaging genetic study of brain disorders

一种用于脑部疾病影像遗传研究的新型多暴露-多中介中介模型

Neng Wang, Eric V. Slud, Tianzhou Ma

专题命中 多聚焦/多曝光融合 ：multi-exposure(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种新型多暴露-多中介中介模型，用于研究基因-神经影像-脑部疾病之间的中介路径，通过整合遗传、神经影像和表型数据，提高中介效应的解释性与准确性。

FINE: Factorized multimodal sentiment analysis via mutual INformation Estimation

FINE: 通过互信息估计进行因子化多模态情感分析

Yadong Liu, Shangfei Wang

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.MM

AI总结 本文提出了一种基于互信息估计的因子化多模态情感分析框架，通过分解模态为共享和独特表示，抑制噪声并提升情感表示质量，从而在多个数据集上优于现有方法。

Comments 15 pages, 9 figures, conference

Cross-Modal Semantic Communication for Heterogeneous Collaborative Perception

跨模态语义通信用于异构协同感知

Mingyi Lu, Guowei Liu, Le Liang, Chongtao Guo, Hao Ye, Shi Jin

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：information fusion(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出跨模态语义通信框架，通过统一语义空间实现异构传感器车辆间的高效协同感知，提升低信噪比环境下的感知性能。

PaSE: Prototype-aligned Calibration and Shapley-based Equilibrium for Multimodal Sentiment Analysis

PaSE：原型对齐校准与基于Shapley的均衡用于多模态情感分析

Kang He, Boyu Chen, Yuzhe Ding, Fei Li, Chong Teng, Donghong Ji

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PaSE通过原型对齐校准和基于Shapley的均衡框架，有效缓解多模态情感分析中的模态竞争问题，提升模型性能。

Comments Accepted by AAAI 2026

TouchFormer: A Robust Transformer-based Framework for Multimodal Material Perception

TouchFormer: 一种基于变换器的鲁棒多模态材料感知框架

Kailin Lyu, Long Xiao, Jianing Zeng, Junhao Dong, Xuexin Liu, Zhuojun Zou, Haoyue Yang, Lin Shu, Jie Hao

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(abstract)

AI总结 TouchFormer通过模态自适应门控和注意力机制提升多模态材料感知的鲁棒性，并在细粒度分类任务中实现性能提升。

Comments 9 pages, 7 figures, Accepted by AAAI 2026

Energy-Aware Pattern Disentanglement: A Generalizable Pattern Assisted Architecture for Multi-task Time Series Analysis

节能模式解耦：一种通用的模式辅助架构用于多任务时间序列分析

Xiangkai Ma, Xiaobin Hong, Wenzhong Li, Sanglu Lu

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：information fusion(abstract)

AI总结 Pets提出了一种通用的模式辅助架构，通过局部能量分析和波动模式融合，提升多任务时间序列分析的泛化能力和性能。

Comments We have updated the abstract, citations and related work. At the same time, we have also updated the latest baseline model