多模态信息融合

HyperPointFormer: Multimodal Fusion in 3D Space with Dual-Branch Cross-Attention Transformers

HyperPointFormer: 在三维空间中通过双分支交叉注意力变换器实现多模态融合

Aldino Rizaldy, Richard Gloaguen, Fabian Ewald Fassnacht, Pedram Ghamisi

机构 * Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)（德累斯顿-罗斯托克亥姆霍尔茨研究中心） ； Freie Universität Berlin（柏林自由大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 HyperPointFormer通过双分支交叉注意力Transformer在三维空间中融合多模态数据，提升城市场景土地利用分类的精度与灵活性。

Journal ref IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 21254-21274, 2025

MFmamba: A Multi-function Network for Panchromatic Image Resolution Restoration Based on State-Space Model

MFmamba：基于状态空间模型的多功能网络用于全色图像分辨率恢复

Qian Jiang, Qianqian Wang, Xin Jin, Michal Wozniak, Shaowen Yao, Wei Zhou

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MFmamba通过三种不同输入实现高空间分辨率彩色图像恢复，结合UNet++、Mamba Upsample Block和Dual Pool Attention，提升超分辨率与光谱恢复性能。

Comments 9 pages, 9 figures. This paper has been accepted for publication in AAAI-2026