多模态信息融合

Domain-Shared Learning and Gradual Alignment for Unsupervised Domain Adaptation Visible-Infrared Person Re-Identification

领域共享学习与渐进对齐用于无监督领域适应的可见-红外人员重识别

Nianchang Huang, Yi Xu, Ruida Xi, Ruida Xi, Qiang Zhang

机构 * State Key Laboratory of Electromechanical Integrated Manufacturing of High-Performance Electronic Equipments, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China（高性能电子装备机电一体化制造国家重点实验室，西安电子科技大学，陕西西安710071，中国） ； Center for Complex Systems, School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China（复杂系统中心，机电工程学院，西安电子科技大学，陕西西安710071，中国） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DSLGA模型，通过领域共享学习和渐进对齐策略解决可见-红外人员重识别中的领域间和领域内模态差异问题，提升无监督领域适应性能。