多模态信息融合

A New Comprehensive Framework for Multi-Exposure Stereo Coding Utilizing Low Rank Tucker-ALS and 3D-HEVC Techniques

Mansi Sharma, Jyotsana Grover

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Thapar Institute of Engineering and Technology（计算机科学与工程系，泰帕尔工程与技术学院） ； Department of Computer Science and Information Systems, Work Integrated Learning Programmes, Birla Institute of Technology and Science（计算机科学与信息系统系，比拉理工科学院） 纠错

专题命中 多聚焦/多曝光融合 ：multi-exposure(title,abstract)；分类 cs.CV

FusionRF: High-Fidelity Satellite Neural Radiance Fields from Multispectral and Panchromatic Acquisitions

Michael Sprintson, Rama Chellappa, Cheng Peng

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(abstract)；pansharpening(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

mmE-Loc: Facilitating Accurate Drone Landing with Ultra-High-Frequency Localization

Haoyang Wang, Jingao Xu, Xinyu Luo, Ting Zhang, Xuecheng Chen, Ruiyang Duan, Jialong Chen, Yunhao Liu, Jianfeng Zheng, Weijie Hong, Xinlei Chen

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Meituan Academy of Robotics Shenzhen and Meituan Inc.（美团机器人研究院（深圳）及美团公司） ； School of Software and BNRist, Tsinghua University（清华大学软件学院） ； Shenzhen Smart City Communication Co., Ltd.（深圳智慧城市通信有限公司） ； Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； International Digital Economy Academy（国际数字经济 academy） 纠错

专题命中 机器人多传感器融合 ：sensor fusion(abstract)；分类 cs.RO

Comments 17 pages, 34 figures. Journal extended version of arXiv:2502.14992