医学 AI

Teaching large language models to reason like expert diagnosticians

教会大型语言模型像专家诊断医生一样推理

Thomas A. Buckley, Riccardo Conci, Peter G. Brodeur, Jason Gusdorf, Sourik Beltrán, Bita Behrouzi, Byron Crowe, Jacob Dockterman, Muzzammil Muhammad, Sarah Ohnigian, Andrew Sanchez, James A. Diao, Aashna P. Shah, Daniel Restrepo, Eric S. Rosenberg, Andrew S. Lea, Emily Glanton, Kimberly LeBlanc, Undiagnosed Diseases Network, Marinka Zitnik, Scott H. Podolsky, Zahir Kanjee, Raja-Elie E. Abdulnour, Jacob M. Koshy, Adam Rodman, Arjun K. Manrai

机构 * Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School（哈佛医学院生物医学信息学系） ； Department of Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center（贝塞斯达医院内科部） ； The Mongan Institute, Massachusetts General Hospital（麻省总医院蒙根研究所） ； Division of Gastroenterology, Brigham and Women’s Hospital（布里洛妇女医院胃肠病科） ； Department of Medicine, Brigham and Women’s Hospital（布里洛妇女医院内科部） ； Department of Medicine, Massachusetts General Hospital（麻省总医院内科部） ； Department of Pathology, Massachusetts General Hospital（麻省总医院病理学部） ； Department of Health Humanities and Bioethics, University of Rochester School of Medicine and Dentistry（罗切斯特大学医学院和牙科学院健康人文与生物伦理学部） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence, Harvard University（哈佛大学凯普纳人工智能研究所） ； Center for the History of Medicine, Countway Library of Medicine, Harvard Medical School（哈佛医学院医学史中心，考特维图书馆） ； Department of Global Health and Social Medicine, Harvard Medical School（哈佛医学院全球健康与社会医学部） ； Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Brigham and Women’s Hospital（布里洛妇女医院呼吸科和重症医学科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出 Dr. CaBot 代理 AI 系统，通过生成基于初始病例描述的幻灯片演示来模拟专家诊断推理，并在 NEJM CPC 和 NIH 未诊断疾病网络病例上取得优于前沿模型的表现，同时发布 CPC-Bench 基准以促进临床 AI 发展。

DDX-TRACE: A Benchmark for Medical Diagnostic Trajectories in VLMs

DDX-TRACE: 视觉语言模型中医学诊断轨迹的基准

Jiazhen Pan, Weixiang Shen, Jun Li, Julian Canisius, Felix Bitzer, Paula Roßmüller, Jiancheng Yang, Virginie Kreutzinger, Daniel Rueckert, Benedikt Wiestler

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； TUM University Hospital（TUM大学医院） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； LMU Munich（慕尼黑大学） ； Aalto University（阿尔托大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出DDX-TRACE基准，通过隐藏证据的多轮诊断轨迹评估VLM在神经放射学中的工作流质量，揭示最终诊断分数无法反映的推理缺陷。

Comments 41 pages

DermAgent: A Self-Reflective Agentic System for Dermatological Image Analysis with Multi-Tool Reasoning and Traceable Decision-Making

DermAgent: 一种用于皮肤病图像分析的自反思代理系统，具备多工具推理和可追溯决策制定

Yize Liu, Siyuan Yan, Ming Hu, Lie Ju, Xieji Li, Feilong Tang, Wei Feng, Zongyuan Ge

机构 * AIM for Health Lab, Faculty of Information Technology, Monash University, Melbourne, Australia（健康人工智能实验室，信息科技学院，墨尔本大学，澳大利亚） ； Faculty of Information Technology, Monash University, Melbourne, Australia（信息科技学院，墨尔本大学，澳大利亚） ； University College London, Institute of Ophthalmology, London, United Kingdom（伦敦大学学院，眼科研究所，英国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DermAgent通过多工具协作和反思框架，在皮肤病图像分析中实现可追溯的诊断推理，优于现有模型。

Comments MICCAI2026 early acceptance

M3Net: A Macro-to-Meso-to-Micro Clinical-inspired Hierarchical 3D Network for Pulmonary Nodule Classification

M3Net：一种受临床诊断流程启发的宏-中-微三级层次3D网络用于肺结节分类

Jinyue Li, Yuzhou Yu, Jingjing Yang, Meng Fu, Yani Zhang, Shuyao He, Dianlong Ge, Xin Ning, Yannan Chu, Qiankun Li

机构 * Hefei Cancer Hospital of CAS, Institute of Health and Medical Technology, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院合肥医疗健康研究院、健康与医疗技术研究所、物理研究所） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Graduate School, Bengbu Medical College（蚌埠医疗学院研究生院） ； Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China (USTC)（中国科学技术大学附属第一医院呼吸与危重症医学科、生命科学与医学学院） ； Northeastern University（东北大学） ； Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences（中国科学院半导体研究所） ； College of Computing and Data Science (CCDS), Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出M3Net，通过多尺度上下文信息整合，提升肺结节分类的准确性和可解释性，在LIDC-IDRI和USTC-FHLN数据集上取得最佳性能。

Comments Published in Information Fusion (2026), 15 pages, 5 figures

Journal ref Information Fusion, 2026

GenMed: A Pairwise Generative Reformulation of Medical Diagnostic Tasks

GenMed：医学诊断任务的成对生成性重述

Hantao Zhang, Weidong Guo, Yuhe Liu, Jiancheng Yang, Sathvik Bhagavan, Danli Shi, Mingda Xu, Pascal Fua

机构 * CVLab, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（瑞士联邦理工学院（EPFL）计算机视觉实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Beihang University（北航大学） ； ELLIS Institute Finland（芬兰ELLIS研究所） ； Aalto University（艾尔沃斯大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种生成性方法，通过扩散模型建模联合分布P(X,Y)，在推理时优化输出，支持任意观测组合，实验显示在医学图像分割、少样本分割、退化输入分割、形状补全和零样本应用中表现优异。

A Resource-Efficient Hybrid CNN-LSTM network for image-based bean leaf disease classification

一种资源高效的混合CNN-LSTM网络用于基于图像的豆类叶病分类

Hye Jin Rhee, Joseph Damilola Akinyemi

机构 * University of York（约克大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种轻量级混合CNN-LSTM网络，用于豆类叶病分类，实现94.38%的准确率，内存占用仅为1.86MB，并通过系统评估图像增强策略，验证了定制化变换在保持诊断模式完整性方面的有效性。

Semantic-Topological Graph Reasoning for Language-Guided Pulmonary Screening

语义-拓扑图推理用于语言引导的肺部筛查

Chenyu Xue, Yiran Liu, Mian Zhou, Jionglong Su, Zhixiang Lu

机构 * Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Liverpool（利物浦大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出语义-拓扑图推理框架，结合大语言模型与视觉基础模型，解决临床报告语义模糊和低对比度扫描的解歧问题，实现高精度肺部筛查。

Self-Supervised Learning for Knee Osteoarthritis: Diagnostic Limitations and Prognostic Value of Hospital Data

自监督学习在膝骨关节炎中的应用：医院数据的诊断局限性与预后价值

Haresh Rengaraj Rajamohan, Yuxuan Chen, Kyunghyun Cho, Cem M. Deniz

机构 * Department of Physics, J.K. Institute of Science（物理系，J.K. 科学研究所） ； World Scientific University（世界科学大学） ； University of Intelligent Studies（智能研究大学） ； Center for Data Science, New York University（数据科学中心，纽约大学） ； Bernard and Irene Schwartz Center for Biomedical Imaging, New York University Langone Health（伯纳德和艾琳·施瓦茨生物医学成像中心，纽约大学朗格尼健康中心） ； Department of Radiology, New York University Langone Health（放射学系，纽约大学朗格尼健康中心） ； Perlmutter Cancer Center, New York University Langone Health（珀尔马特癌症中心，纽约大学朗格尼健康中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究评估自监督学习是否能提升膝骨关节炎的诊断与预后建模，发现医院数据在诊断分级中表现有限，但对预后预测有显著优势。

Alzheimer's Disease Brain Network Mining

阿尔茨海默病脑网络挖掘

Alireza Moayedikia, Sara Fin

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出MATCH-AD框架，结合深度学习、图传播和最优传输理论，解决AD诊断中标签稀缺问题，实现高准确率诊断，理论保证稳定性和实用性。

Comments We found bugs in the code that affected the results. The results are no longer valid. so we decided to no longer pursue publishing this paper

Exploring Subnetwork Interactions in Heterogeneous Brain Network via Prior-Informed Graph Learning

通过先验知识引导的图学习探索异质脑网络中的子网络交互

Siyu Liu, Guangqi Wen, Peng Cao, Jinzhu Yang, Xiaoli Liu, Fei Wang, Osmar R. Zaiane

机构 * Computer Science and Engineering, Northeastern University（东北大学计算机科学与工程学院） ； Key Laboratory of Intelligent Computing in Medical Image of Ministry of Education, Northeastern University（教育部医学图像智能计算重点实验室） ； College of Artificial Intelligence, Shandong Normal University（山东师范大学人工智能学院） ； National Frontiers Science Center for Industrial Intelligence and Systems Optimization（工业智能与系统优化国家级前沿科学中心） ； AiShiWeiLai AI Research（AiShiWeiLai人工智能研究） ； Early Intervention Unit, Department of Psychiatry, Affiliated Nanjing Brain Hospital, Nanjing Medical University（南京医科大学附属南京脑科医院精神科早期干预单元） ； Amii, University of Alberta（阿尔伯塔大学Amii） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出KD-Brain框架，通过注入语义先验和临床先验，改进子网络交互建模，提升精神疾病诊断性能并发现可解释生物标志物。

Model Medicine: A Clinical Framework for Understanding, Diagnosing, and Treating AI Models

模型医学：一种临床框架，用于理解、诊断和治疗AI模型

Jihoon Jeong

机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Science, Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (DGIST)（大邱庆州市科学技术院电子工程与计算机科学系） ； ModuLabs 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出模型医学框架，旨在填补AI可解释性研究与复杂AI系统所需系统临床实践之间的差距，提出五个核心贡献，包括学科分类、四壳模型、神经MRI诊断工具、五层诊断框架及临床模型科学。

Comments 56 pages, 7 figures. Project page: https://jihoonjeong.github.io/model-medicine/

iSight: Towards expert-AI co-assessment for improved immunohistochemistry staining interpretation

iSight：迈向专家-人工智能协同评估以提高免疫组化染色解释

Jacob S. Leiby, Jialu Yao, Pan Lu, George Hu, Anna Davidian, Shunsuke Koga, Olivia Leung, Pravin Patel, Isabella Tondi Resta, Rebecca Rojansky, Derek Sung, Eric Yang, Paul J. Zhang, Emma Lundberg, Dokyoon Kim, Serena Yeung-Levy, James Zou, Thomas Montine, Jeffrey Nirschl, Zhi Huang

机构 * Department of Pathology and Laboratory Medicine, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（病理与实验室医学系，佩尔曼医学院，宾夕法尼亚大学） ； Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania（电气与系统工程系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Biomedical Data Science, Stanford University School of Medicine（生物医学数据科学系，斯坦福大学医学院） ； Department of Pathology, University of Maryland School of Medicine（病理学系，马里兰大学医学院） ； Department of Pathology, Stanford University School of Medicine（病理学系，斯坦福大学医学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 iSight通过多任务学习框架提升IHC染色评估的准确性，优于基础模型并改善专家一致性。

Super-Resolution and Denoising of Corneal B-Scan OCT Imaging Using Diffusion Model Plug-and-Play Priors

利用扩散模型插件式先验进行角膜B扫OCT影像的超分辨率和去噪

Yaning Wang, Jinglun Yu, Wenhan Guo, Ziyi Huang, Rosalinda Xiong, Yu Sun, Jin U. Kang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出利用扩散模型插件式先验提升角膜B扫OCT影像的分辨率和去噪能力，通过贝叶斯逆问题和预训练生成先验实现高保真成像。

Journal ref Proceedings of SPIE, Vol. 13865, 13865-67 (2026)

MedAD-R1: Eliciting Consistent Reasoning in Interpretible Medical Anomaly Detection via Consistency-Reinforced Policy Optimization

MedAD-R1: 通过一致性强化策略优化实现可解释医学异常检测中的一致推理

Haitao Zhang, Yingying Wang, Jiaxiang Wang, Haote Xu, Hongyang Zhang, Yirong Chen, Yue Huang, Xinghao Ding

机构 * School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） ； Institute of Artificial Intelligence, Xiamen University（厦门大学人工智能研究院） ； Zhejiang Expressway Co., Ltd.（浙江高速公路有限公司） ； School of Science and Engineering, Chinese University of Hong Kong（香港中文大学科学与工程学院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MedAD-R1通过一致性强化策略优化实现医学异常检测中的可解释推理，提升模型的可信度和可解释性。

Comments 9 pages, 4 figures

Deep Learning Based CNN Model for Automated Detection of Pneumonia from Chest XRay Images

基于深度学习的CNN模型用于从胸部X光图像中自动检测肺炎

Sathish Krishna Anumula, Vetrivelan Tamilmani, Aniruddha Arjun Singh, Dinesh Rajendran, Venkata Deepak Namburi

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种定制CNN模型，用于高精度自动检测胸部X光图像中的肺炎，通过优化的深度可分离卷积和预处理技术提升诊断效率与准确性。

Comments 17 Pages, 2 Tables, 6 Figures

Scalable and Secure AI Inference in Healthcare: A Comparative Benchmarking of FastAPI and Triton Inference Server on Kubernetes

可扩展且安全的医疗AI推理：在Kubernetes上的FastAPI和Triton推理服务器比较基准测试

Ratul Ali

机构 * Institute of Information Technology (IIT)（信息科技研究所） ； Jahangirnagar University (JU)（贾汗吉尔纳加尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；healthcare AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文比较了FastAPI和Triton推理服务器在Kubernetes上的性能，发现Triton在可扩展性和吞吐量上优于FastAPI，提出混合架构用于医疗AI的安全部署。

Comments 2 pages, 2 figures, 1 table

Neural Architecture for Fast and Reliable Coagulation Assessment in Clinical Settings: Leveraging Thromboelastography

用于临床环境快速可靠凝血评估的神经架构：利用血栓弹性图

Yulu Wang, Ziqian Zeng, Jianjun Wu, Zhifeng Tang

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PSR算法，通过多领域学习和HLA共同学习，实现快速可靠的凝血评估，提升医疗AI在小数据集和患者群体差异下的性能。

Comments This paper has been accepted by AAAI26

Unleashing the Power of Image-Tabular Self-Supervised Learning via Breaking Cross-Tabular Barriers

通过打破跨表格障碍释放图像-表格自监督学习的潜力

Yibing Fu, Yunpeng Zhao, Zhitao Zeng, Cheng Chen, Yueming Jin

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CITab框架，通过跨表格学习提升医学图像与表格数据的多模态自监督学习效果。

Evaluating the Clinical Impact of Generative Inpainting on Bone Age Estimation

评估生成修复对骨龄估计的临床影响

Felipe Akio Matsuoka, Eduardo Moreno J. M. Farina, Augusto Sarquis Serpa, Soraya Monteiro, Rodrigo Ragazzini, Nitamar Abdala, Marcelo Straus Takahashi, Felipe Campos Kitamura

机构 * Universidade Federal de São Paulo（巴西圣保罗联邦大学） ； Universidade de São Paulo（巴西圣保罗大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Dasa ； Bunkerhill Health（Bunkerhill健康） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；clinical AI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 生成修复技术虽能去除伪影，但可能干扰骨龄估计和性别分类的准确性，需严格验证以确保临床可靠性。

Comments 8 pages, 4 figures

MIRNet: Integrating Constrained Graph-Based Reasoning with Pre-training for Diagnostic Medical Imaging

MIRNet：将约束图推理与预训练相结合用于诊断医学影像

Shufeng Kong, Zijie Wang, Nuan Cui, Hao Tang, Yihan Meng, Yuanyuan Wei, Feifan Chen, Yingheng Wang, Zhuo Cai, Yaonan Wang, Yulong Zhang, Yuzheng Li, Zibin Zheng, Caihua Liu, Hao Liang

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MIRNet通过结合自监督预训练与约束图推理，解决医学影像标注稀缺和不平衡问题，实现对舌象诊断的高精度识别，并推广至更广泛的诊断医学影像任务。

Comments To appear at AAAI-26

THIR: Topological Histopathological Image Retrieval

Zahra Tabatabaei, Jon Sporring

机构 * Computer Science Department, Københavns Universitet (KU)（哥本哈根大学计算机科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

Prompt Triage: Structured Optimization Enhances Vision-Language Model Performance on Medical Imaging Benchmarks

Arnav Singhvi, Vasiliki Bikia, Asad Aali, Akshay Chaudhari, Roxana Daneshjou

机构 * Stanford University, Department of Computer Science, Stanford, CA, USA（斯坦福大学计算机科学系） ； Stanford University, Department of Biomedical Data Science, Stanford, CA, USA（斯坦福大学生物医学数据科学系） ； Stanford University, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford, CA, USA（斯坦福大学人类中心人工智能研究所） ； Stanford University, School of Medicine, Department of Dermatology, Stanford, CA, USA（斯坦福大学医学院皮肤科系） ； Stanford University, Department of Radiology, Stanford, CA, USA（斯坦福大学放射科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

Cross-modal Causal Intervention for Alzheimer's Disease Prediction

Yutao Jin, Haowen Xiao, Junyong Zhai, Yuxiao Li, Jielei Chu, Fengmao Lv, Yuxiao Li

机构 * Southwest Jiaotong University（西南交通大学） ； Southeast University（东南大学） ； Sichuan University（四川大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

Progressive Translation of H&E to IHC with Enhanced Structural Fidelity

Yuhang Kang, Ziyu Su, Tianyang Wang, Zaibo Li, Wei Chen, Muhammad Khalid Khan Niazi

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

Entropy-Enhanced Conformal Features from Ricci Flow for Robust Alzheimer's Disease Classification

F. Ahmadi, B. Bidabad, H. Nasiri

机构 * Department of Mathematics and Computer Science, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)（数学与计算机科学系，阿米尔卡比尔技术大学（德黑兰理工大学）） ； Department of Computer Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)（计算机工程系，阿米尔卡比尔技术大学（德黑兰理工大学）） ； School of Computing and Communications, Lancaster University（计算与通信学院，兰卡斯特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

SDPA++: A General Framework for Self-Supervised Denoising with Patch Aggregation

Huy Minh Nhat Nguyen, Triet Hoang Minh Dao, Chau Vinh Hoang Truong, Cuong Tuan Nguyen

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Vietnamese German University（越南-德国大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

Comments 2025 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB)

Simulating Viva Voce Examinations to Evaluate Clinical Reasoning in Large Language Models

Christopher Chiu, Silviu Pitis, Mihaela van der Schaar

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

Lung Infection Severity Prediction Using Transformers with Conditional TransMix Augmentation and Cross-Attention

Bouthaina Slika, Fadi Dornaika, Fares Bougourzi, Karim Hammoudi

机构 * University of the Basque Country（巴斯克大学） ； Ho Chi Minh City Open University（胡志明市开放大学） ； IKERBASQUE ； UMR 8520, CNRS, Central Lille（中央里尔大学） ； CNRS（国家科学研究中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

CTSL: Codebook-based Temporal-Spatial Learning for Accurate Non-Contrast Cardiac Risk Prediction Using Cine MRIs

Haoyang Su, Shaohao Rui, Jinyi Xiang, Lianming Wu, Xiaosong Wang

机构 * Fudan University, Shanghai, China（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute, Shanghai, China（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Shanghai, China（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at MICCAI 2025

Pseudo-D: Informing Multi-View Uncertainty Estimation with Calibrated Neural Training Dynamics

Ang Nan Gu, Michael Tsang, Hooman Vaseli, Purang Abolmaesumi, Teresa Tsang

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Vancouver, Canada（电气与计算机工程系，不列颠哥伦比亚大学，温哥华，加拿大） ； Division of Cardiology, Vancouver General Hospital, Vancouver, Canada（心血管科，温哥华总医院，温哥华，加拿大） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV