医学 AI

A Note on the Convergence of the Godunov Method for Impact Problems

关于Godunov方法在冲击问题中收敛性的注记

J. W. Banks

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文识别了非线性守恒律系统数值模拟中的一种新病态现象，指出其源于数值耗散不足，并发现数值解在激波后区域可能处处不可微。

Fast approximate Bayesian multidimensional scaling with consistency guarantees

具有一致性保证的快速近似贝叶斯多维缩放

Ami Sheth, Aaron Smith, Andrew J. Holbrook

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出Barnes-Hut BMDS算法，通过树形似然近似和吉布斯采样将计算复杂度从O(n^2)降至O(n log n)，并证明其稳态分布的一致性。

From Fact Overwriting to Knowledge Evolution: Causal Editing via On-Policy Self-Distillation

从事实覆写到知识演化：基于同策略自蒸馏的因果编辑

Shuaike Li, Kai Zhang, Xianquan Wang, Jiachen Liu, Shengpeng Mo

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 针对知识编辑中静态事实覆写范式导致认知失调的问题，提出基于因果引导的同策略蒸馏方法CODE，将事实注入转化为连贯的知识演化，显著降低自反驳率并提升多跳准确性。

Hubness, Not Anisotropy, Drives Cross-Lingual Retrieval Asymmetry in Multilingual Embedding Models

中心性而非各向异性驱动多语言嵌入模型中的跨语言检索不对称性

Adib Sakhawat, Fardeen Sadab, Atik Shahriar

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文通过实验证明，在多语言嵌入模型中，中心性（hubness）是导致跨语言检索不对称性的主要几何病理因素，而非各向异性、质心漂移或向量幅度，并推荐使用CSLS替代余弦相似度作为默认检索度量。

Comments 17 pages, 5 figures

Quantitative three-dimensional absorption imaging in standard brightfield microscopes

标准明场显微镜中的定量三维吸收成像

Yoonjae Chung, Sehyun Lee, Herve Hugonnet, Chulmin Oh, Weisun Park, Yeon Wook Kim, Seung-Mo Hong, YongKeun Park

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出定量吸收断层成像（QAT），通过对数强度空间线性反演和三维吸收光学传递函数，在标准明场显微镜上实现无标记、无干涉的三维吸收成像。

Stein-Encoder: A White-Box Supervised Encoder via Stein Identities in Multi-Modal Studies

Stein-Encoder: 多模态研究中基于Stein恒等式的白盒监督编码器

Jiarui Zhang, Shuoxun Xu, Jiasheng Shi, Xinzhou Guo

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对多模态生物医学数据中基因与临床特征混杂的问题，提出Stein-Encoder白盒监督框架，利用Stein方法和残差化技术构建可解释的单指标，实现结构解耦并提升预测性能。

Fidelity-preserving enhancement of ptychography with foundational text-to-image models

基于基础文本到图像模型的叠层衍射成像保真增强

Ming Du, Volker Rose, Junjing Deng, Dileep Singh, Si Chen, Mathew J. Cherukara

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出一种即插即用框架，结合基于物理模型的相位恢复与文本引导的扩散模型图像编辑，通过交替方向乘子法保持数据保真度并消除伪影，显著提升叠层衍射成像质量。

Substantive-Model-Compatible Multiple Imputation for Cox Regression with a Diverging Number of Covariates

具有实质性模型兼容性的多重插补用于具有发散协变量数的Cox回归

Zhilin Zhang, Yi Li

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种半参数多重插补框架，用于处理具有发散维度的Cox回归中缺失协变量的问题，通过Cox模型似然贡献驱动的高维SMC-FCS过程进行插补，并结合拒绝采样和岭正则化后验抽样以保持模型兼容性，最终通过Rubin规则结合去偏估计器和插补内部方差估计进行推断。

Causal Path Alignment: Anchoring the Optimization Trajectory for Controllable In-Parameter Knowledge Editing

因果路径对齐：为可控的参数知识编辑锚定优化轨迹

Xiyu Liu, Zhengxiao Liu, Naibin Gu, Zheng Lin, Weiping Wang

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出Causal Path Alignment框架，通过锚定优化轨迹来解决参数知识编辑中的主体主导记忆干扰问题，提升关系特异性并减少副作用。

Comments Accepted by IJCAI 2026

Global structure of the time delay likelihood

时间延迟似然的全局结构

Namu Kroupa, Will Handley

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文研究了时间延迟推断中似然函数的固有病态，指出标准推断方法面临挑战，并提出通过增加活点数量等方法来确保收敛的实用解决方案。

Comments 21 pages, 8 figures

Journal ref Phys. Rev. Research 8, 023175 (2026)

Laplacian-P-splines for shared Gamma frailty models applied to clustered right-censored time-to-event data

Laplacian-P-splines用于共享Gamma frailty模型：应用于集群右截断时间到事件数据

Piotr Lewczuk, Oswaldo Gressani, Steven Abrams, Christel Faes

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出Laplacian-P-splines方法用于共享Gamma frailty模型，通过模拟研究评估其在集群右截断时间到事件数据中的有限样本性能，并用三个生物医学数据集进行示例。

Comments 31 pages, 1 figure, 5 tables

Analysis of DNA thermal stability across a broad range of thionine concentrations

不同硫代喹啉浓度下DNA热稳定性的分析

Evgeniya Usenko, Alexander Glamazda, Vladimir Valeev, Victor Karachevtsev

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究硫代喹啉与DNA的相互作用机制，揭示其浓度依赖的分子作用，为设计抗癌药物和核酸检测探针提供理论支持。

Comments 16 pages, 7 figures, 1 table

Journal ref J. Biol. Phys. 52, 8 (2026)

Dynamic Decision Learning: Test-Time Evolution for Abnormality Grounding in Rare Diseases

动态决策学习：罕见疾病异常定位的测试时间演化

Jun Li, Mingxuan Liu, Jiazhen Pan, Che Liu, Wenjia Bai, Cosmin I. Bercea, Julia A. Schnabel

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； University of Trento（特伦托大学） ； King's College London（伦敦国王学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出动态决策学习框架，通过优化指令和视觉扰动下的预测整合，提升冻结大视觉语言模型在罕见疾病异常定位中的表现，实验显示其在罕见疾病案例中mAP@75提升达105%。

Learned Dictionaries with Total Variation and Non-Negativity for Single-Cell Microscopy: Convergence Theory and Deterministic Multi-Channel Cell Feature Unification

具有总变分和非负性的学习字典用于单细胞显微镜：收敛理论和确定性多通道细胞特征统一

Erdem Altuntac

专题命中 病理影像 ：clinical AI(abstract)

AI总结 本文提出一种结合总变分和非负性约束的字典学习算法，用于单细胞显微镜信号重建，通过交替近端梯度法实现收敛，并在多通道细胞特征统一中实现物理意义的重建，实验验证其在细胞分类中的有效性。

Mitochondrial mechanics nucleates axonal jamming and swelling

线粒体力学引发轴突阻塞与肿胀

Patrick S. Noerr, Ahmed A. Abushawish, Gulcin Pekkurnaz, Padmini Rangamani

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 研究揭示线粒体力学与轴突结构之间的物理联系，通过构建基于代理的模型，发现线粒体形状和机械特性影响运输阻塞及轴突肿胀，提出线粒体分裂与融合动态对运输稳定性的影响。

Comments 30 pages, 9 figures, 2 tables, 8 supplementary movies

Market Dynamics, Governance and Open Research Metadata in the AI Era

市场动态、治理与开放研究元数据在人工智能时代

Daniel W. Hook

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文探讨了在人工智能时代，开放元数据与商业封闭之间的张力，提出创新环的概念，分析其对研究效率和创新的影响，并提出治理框架以平衡二者。

Comments 18 pages, 3 figures, minor changes and reference added

Do LLM Decoders Listen Fairly? Benchmarking How Language Model Priors Shape Bias in Speech Recognition

大语言模型解码器是否公平？评估语言模型先验如何塑造语音识别中的偏见

Srishti Ginjala, Eric Fosler-Lussier, Christopher W. Myers, Srinivasan Parthasarathy

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Air Force Research Laboratory（空军研究实验室） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 研究评估九种模型在不同人口特征上的语音识别性能，发现LLM解码器在种族偏见上表现更公平，但Whisper在印度口音语音上出现病理学幻觉，且音频压缩对口音公平性影响更大。

Source localization realizes single frame super-resolution for fluorescence imaging

源定位实现荧光成像的单帧超分辨率

Mengrui Wang, Shouwen Ma, Zewei Luo, Wei Shi, Yiming Li, Yuwei Huang, Hu Zhao, Chang Liu, Manming Shu, Jingxiang Zhang, Yansheng Liang, Tianyu Zhao, Shaowei Wang, Tongsheng Chen, Chenguang Wang, Ming Lei

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出Source Localization算法，通过采样检测策略实现单帧超分辨率，克服传统方法的局限，支持实时活细胞成像和多种定量分析。

Comments 52 pages, 12 figures

Imperfect dark matter with higher derivatives

具有高阶导数的不完美暗物质

Mohammad Ali Gorji

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出一种具有高阶导数的作用量，描述非理想流体的能量动量张量，通过高阶导数耦合可避免caustic奇点，解决仿真实体暗物质的路径问题。

Comments 17+6 pages, no figure, matches published version

Meter-long broadband chirped Bragg gratings for on-chip dispersion control and pulse shaping

米长宽带啁啾布拉格光栅用于芯片级色散控制与脉冲成型

Zhaoting Geng, Yitian Tong, Chuchen Zhang, Huajun Tang, Zhenmin Du, Yu Xia, Mingfei Liu, Di Yu, Yuhao Huang, Yaoran Huang, Zheng Li, Tianxiang Dai, Kenneth Kin-Yip Wong, Hongwei Chen, Chao Xiang

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于超低损耗硅氮化物平台的米长啁啾螺旋布拉格光栅，实现了高稳定性、低延迟和大色散带宽积的芯片级色散控制，用于高保真脉冲成型和压缩电光频率梳的应用。

Comments 12 pages, 4 figures

Simultaneous plane illumination and detection in confocal microscopy using a mode-selective photonic lantern

利用模式选择性光子天线实现共聚焦显微镜的同时平面照明与检测

Rodrigo Itzamná Becerra-Deana, Simon Desrochers, Raphaël Maltais-Tariant, Simon Brais-Brunet, Guillaume Ramadier, Stéphane Virally, Lucien E. Weiss, Caroline Boudoux

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出利用模式选择性光子天线实现共聚焦显微镜的同时平面照明与检测，通过多模式空间分割复用实现多平面高通量成像，同时牺牲部分分辨率和视野。

Comments 7 pages, 4 figures, 1 table, letters paper

Benchmarking NLP-supported Language Sample Analysis for Swiss Children's Speech

对瑞士儿童口语样本的自然语言处理支持的语言样本分析进行基准测试

Anja Ryser, Yingqiang Gao, Sarah Ebling

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文通过自然语言处理方法分析儿童口语样本，旨在提高语言障碍诊断效率，采用本地部署的NLP方法进行半自动语言样本分析。

Comments updated preprint

Agentic Automation of BT-RADS Scoring: End-to-End Multi-Agent System for Standardized Brain Tumor Follow-up Assessment

脑肿瘤报告与数据系统自动化：端到端多智能体系统用于标准化脑肿瘤随访评估

Mohamed Sobhi Jabal, Jikai Zhang, Dominic LaBella, Jessica L. Houk, Dylan Zhang, Jeffrey D. Rudie, Kirti Magudia, Maciej A. Mazurowski, Evan Calabrese

专题命中 病理影像 ：MRI(abstract)

AI总结 本文提出一种端到端多智能体系统，结合大语言模型和卷积神经网络，用于自动化脑肿瘤BT-RADS评分，提高了与专家标准的一致性和准确性。

Comments 17 pages, 5 figures, 4 tables, 2 supplementary figures, 3 supplementary tables

Cancer Survival Rates Are Misleading

癌症生存率具有误导性

Allen B. Downey

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)

AI总结 文章指出五年的癌症生存率不能单独证明早期筛查有效，通过马尔可夫模型展示即使治疗无效，生存率提升也可能出现，强调需通过随机试验和死亡率数据验证筛查和治疗效果。

Comments 10 pages, 1 PDF figure. Companion analysis notebook: https://colab.research.google.com/github/AllenDowney/ThinkBayes2/blob/master/examples/cancer.ipynb

Time delays and stationarity in quasar light curves

准星光变曲线中的时间延迟与平稳性

Namu Kroupa, David Yallup, Will Handley

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出基于边缘高斯过程的贝叶斯框架，用于准星光变曲线中的时间延迟推断和平稳性检验，发现部分准星存在非平稳性，且识别并解决了似然病态问题。

Comments 18 pages, 4 figures

Journal ref Phys. Rev. D 113, 063549 (2026)

A mechanism design overview of Sedna

Sedna共识机制概述

Benjamin Marsh, Alejandro Ranchal-Pedrosa

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文研究了Sedna共识机制中的一种尖锐激励失败问题，提出PIVOT-K机制以集中奖励触发解码的捆绑，并通过适应性发送者ratchet减少多槽 withholding的影响，降低MEV成本至0.04%。

Beyond the Covariance Trap: Unlocking Generalization in Same-Subject Knowledge Editing for Large Language Models

超越协方差陷阱：在大型语言模型中解锁同一主体知识编辑的泛化能力

Xiyu Liu, Qingyi Si, Zhengxiao Liu, Chenxu Yang, Naibin Gu, Zheng Lin

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文针对大型语言模型在同一主体知识编辑中泛化能力不足的问题，提出RoSE方法，通过几何对齐和知识整合提升指令遵循能力。

Comments 23 pages, 20 figures

Galvanometer-scanning transient phase microscopy with balanced detection and arbitrary pump polarization

基于平衡检测的 galvanometer 扫描瞬态相位显微镜与任意泵极化

Cameron N. Coleal, Randy A. Bartels, Jesse W. Wilson

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种结合 galvanometer 扫描与平衡检测的瞬态相位显微镜，通过比较幅度和相位测量在石墨烯、血红蛋白和红细胞中的性能，扩展了瞬态相位显微镜的应用范围。

Comments 23 pages, 22 figures. Accepted manuscript. Acknowledgements updated to indicate institution where work was performed

Journal ref JOSA B 43: 714-723 (2026)

Early-Stage Cancer Biomarker Detection via Intravascular Nanomachines: Modeling and Analysis

早期癌症生物标志物检测 via 血管纳米机器：建模与分析

Abdollah Rezagholi, Sergi Abadal, Filip Lemic, Eduard Alarcon, Ethungshan Shitiri

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于血管纳米机器的早期癌症生物标志物检测方法，通过建模和分析血管环境中的非均匀流体结构和粒子运动，提高生物标志物的检测效率。

Characterizing Healthy & Post-Stroke Neuromotor Behavior During 6D Upper-Limb Isometric Gaming: Implications for Design of End-Effector Rehabilitation Robot Interfaces

表征健康及中风后神经运动行为在6D上肢等张游戏中的特性：对末端执行器康复机器人接口设计的启示

Ajay Anand, Gabriel Parra, Chad A. Berghoff, Laura A. Hallock

机构 * University of Utah（犹他大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本研究通过分析健康及中风后用户在等张任务中的神经运动行为，提出了一种基于sEMG信号的HMM分类方法，探讨了接口设计对行为的影响及康复机器人设计的启示。

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