医学 AI

Chaos Analysis in the Hybrid Quintic Duffing-Riemann Zeta System via Decomposition

通过分解法分析混合五次杜芬-黎曼齐次系统中的混沌

Zeraoulia Rafik, Pedro Caceres

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过分解法分析混合五次杜芬-黎曼齐次系统中的混沌，提出非平凡零点作为混沌抑制器，并将黎曼假说转化为可验证的分支预测。

Comments English has been improved throughout. A new section "Chaos Analysis in the Hybrid Quintic Duffing-Riemann Zeta System via Decomposition'' has been added with theoretical implications. Special thanks to co-author Pedro Caceres for collaboration and to arXiv administrators for their attention in improving this version

AdaGReS:Adaptive Greedy Context Selection via Redundancy-Aware Scoring for Token-Budgeted RAG

AdaGReS:基于冗余感知评分的自适应贪心上下文选择用于带有令牌预算的RAG

Chao Peng, Bin Wang, Zhilei Long, Jinfang Sheng

机构 * Central South University（中南大学） ； Yizhi Intelligent (YZInt)（义智智能（YZInt）） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 AdaGReS通过冗余感知评分和贪心选择优化，提升RAG在令牌预算下的上下文质量与生成效果。

Comments Preprint. Under review

Skim-Aware Contrastive Learning for Efficient Document Representation

面向高效文档表示的 skim-aware 对比学习

Waheed Ahmed Abro, Zied Bouraoui

机构 * CDEP - UR 2471, Univ Artois, France（阿托斯大学） ； CRIL - CNRS, Univ Artois, France（阿托斯大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于 skim-aware 策略的对比学习框架，通过随机遮蔽文档部分并利用 NLI 对比目标，提升长文档表示的准确性和效率。

The Effect of Gender Diversity on Scientific Team Impact: A Team Roles Perspective

性别多样性对科学团队影响的效果：从团队角色视角出发

Yi Zhao, Yongjun Zhu, Donghun Kim, Yuzhuo Wang, Heng Zhang, Chao Lu, Chengzhi Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究从团队角色视角探讨性别多样性对科学团队影响的机制，发现领导角色性别多样性对小团队有负面影响，而支援角色性别多样性在不同规模团队中均呈现正向影响。

Journal ref Journal of Informetrics, 2026

Leveraging Large Language Models for Rare Disease Named Entity Recognition

利用大语言模型进行罕见疾病命名实体识别

Nan Miles Xi, Yu Deng, Lin Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究利用大语言模型在低资源环境下提升罕见疾病命名实体识别性能，通过结构化提示框架和语义引导方法，实现优于传统模型的表现。

Low-Resource Multi-Granularity Academic Function Recognition Based on Multiple Prompt Knowledge

基于多提示知识的低资源多粒度学术功能识别

Jiawei Liu, Zi Xiong, Yi Jiang, Yongqiang Ma, Wei Lu, Yong Huang, Qikai Cheng

机构 * Wuhan University, School of Information Management（武汉大学信息管理学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出MPT方法，通过结合人工和自动提示模板，提升低资源下多粒度学术功能识别的性能，实验显示在Macro-F1得分上优于微调和半监督方法。

Comments This article has been accepted by The Electronic Library and the full article is now available on Emerald Insight

Periodical embeddings uncover hidden interdisciplinary patterns in the subject classification scheme of science

周期性嵌入揭示了科学学科分类方案中的隐藏跨学科模式

Zhuoqi Lyu, Qing Ke

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 周期性嵌入通过分析期刊分类方案揭示科学领域中的跨学科模式，优于传统分类法。

Nascent biofilms on soft surfaces

软表面上的新生生物膜

Garima Rani, G. H. Philipp Nguyen, René Wittmann, Hartmut Löwen, Anupam Sengupta

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究揭示软表面刚度调控细菌自组织形成多层菌落的机制，通过实验和模拟发现表面顺应性影响生物膜发展。

Comments 45 pages (including Supplementary Materials), 7 Figures, and 10 Supplementary Figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2508.01021

Targeted learning via probabilistic subpopulation matching

通过概率亚群体匹配实现目标学习

Xiaokang Liu, Jie Hu, Naimin Jing, Yang Ning, Cheng Yong Tang, Runze Li, Yong Chen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过概率亚群体匹配实现目标学习的新框架，旨在有效分解异质性并提升预测准确性。

On Second order correctness of Bootstrap in Logistic Regression

关于逻辑回归中自助法的二阶正确性

Debraj Das, Priyam Das

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于扰动重采样的自助方法，用于逻辑回归中MLE分布的近似，通过学生化和平滑技术实现二阶正确性，提升推断准确性。

Comments 38 pages

Journal ref Bernoulli 31 (4) 2814 - 2837, 2025

Query Carefully: Detecting the Unanswerables in Text-to-SQL Tasks

仔细查询：在文本到SQL任务中检测不可回答的问题

Jasmin Saxer, Isabella Maria Aigner, Luise Linzmeier, Andreas Weiler, Kurt Stockinger

机构 * Institute of Computer Science, Zurich University of Applied Sciences（计算机科学研究所，应用科学大学苏黎世） ； Institute of Medical Virology, University of Zurich（医学病毒学研究所，苏黎世大学） ； Department of Gastroenterology and Hepatology, University Hospital Zurich, University of Zurich（消化内科与肝病科，苏黎世大学医院，苏黎世大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 Query Carefully通过集成LLM生成和显式检测不可回答问题，提升生物医学领域文本到SQL的准确性和可靠性。

Comments Accepted to the HC@AIxIA + HYDRA 2025

Embodied AI-Enhanced IoMT Edge Computing: UAV Trajectory Optimization and Task Offloading with Mobility Prediction

具身AI增强的IoMT边缘计算：基于移动预测的无人机轨迹优化与任务卸载

Siqi Mu, Shuo Wen, Yang Lu, Ruihong Jiang, Bo Ai

机构 * School of Sports Engineering, Beijing Sport University（体育工程学院，北京体育大学） ； School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University（计算机与信息学院，北京交通大学） ； State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学） ； School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University（电子与信息工程学院，北京交通大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于移动预测的无人机轨迹优化与任务卸载方法，利用具身AI增强的IoMT边缘计算框架，通过分层多尺度Transformer模型和预测增强型DRL算法，实现对WBAN用户任务的关键性优化。

How fast can a liquid metal drop respond to a time-dependent electrocapillary excitation?

液态金属滴如何响应时间依赖的电capillary激发？

Javier Otero Martinez, Ana Garcia Armada, Yi Li, Christian Nijhuis, Javier Rodríguez-Rodríguez

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种理论模型，用于研究液态金属滴在时间依赖电capillary激发下的瞬态响应，揭示了最佳频率对滴落速度的影响。

Comments 6 pages, 3 figures, supplemental material

Inference in Latent Force Models Using Optimal State Estimation

利用最优状态估计进行隐式力模型推理

Tobias M. Wolff, Victor G. Lopez, Matthias A. Müller, Thomas Beckers

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出两种最优状态估计框架，用于隐式力模型中隐式力的重建和状态估计，通过实际生物医学示例验证了其性能。

Comments 8 pages

Reactive near-field subwavelength microwave imaging with a non-invasive Rydberg probe

具有非侵入性Rydberg探针的反应近场子波长微波成像

Chaoyang Hu, Mingyong Jing, Zongkai Liu, Shaoxin Yuan, Bin Wu, Yan Peng, Tingting Li, Wenguang Yang, Junyao Xie, Hao Zhang, Liantuan Xiao, Suotang Jia, Linjie Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 利用Rydberg原子的非破坏性性质，实现非侵入性的微波场子波长近场成像，提升空间分辨率和诊断应用精度。

LLMs Do Not See Age: Assessing Demographic Bias in Automated Systematic Review Synthesis

大语言模型不区分年龄：评估自动化系统性综述合成中的人口统计偏差

Favour Yahdii Aghaebe, Tanefa Apekey, Elizabeth Williams, Nafise Sadat Moosavi

机构 * University of Sheffield, UK（谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究评估了大语言模型在系统性综述合成中对年龄信息的保留能力，发现成人摘要的准确性最低，且受忽视人群更易产生幻觉，强调了对公平性评估框架的需求。

Comments Accepted at AACL 2025 Version 2 Updated with Final version

Bayesian Updating of constitutive parameters under hybrid uncertainties with a novel surrogate model applied to biofilms

在混合不确定性下利用新型代理模型进行本构参数的贝叶斯更新

Lukas Fritsch, Hendrik Geisler, Jan Grashorn, Felix Klempt, Meisam Soleimani, Matteo Broggi, Philipp Junker, Michael Beer

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于新型代理模型的贝叶斯更新框架，用于在混合不确定性下校准多物种生物膜生长模型，实现参数准确恢复和预测一致性。

Decoding Orbital Angular Momentum in Turbid Tissue-like Scattering Medium via Fourier-Domain Deep Learning

通过傅里叶域深度学习解码湍流组织样散射介质中的轨道角动量

Avraham Yosovich, Anton Sdobnov, Alexander Doronin, Alexander Bykov, Igor Meglinski, Zeev Zalevsky

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 通过傅里叶域深度学习在复杂介质中解码OAM拓扑电荷，提升光子系统鲁棒性

GALAX: Graph-Augmented Language Model for Explainable Reinforcement-Guided Subgraph Reasoning in Precision Medicine

GALAX：图增强语言模型用于可解释的强化引导子图推理在精准医学中

Heming Zhang, Di Huang, Wenyu Li, Michael Province, Yixin Chen, Philip Payne, Fuhai Li

机构 * I2DB, Washington University School of Medicine（I2DB，华盛顿大学医学学院） ； Department of Computer Science and Engineering, Washington University in St. Louis（计算机科学与工程系，华盛顿大学圣路易斯分校） ； Department of Genetics, Washington University School of Medicine（遗传学系，华盛顿大学医学学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 GALAX通过整合图神经网络与大语言模型，利用强化学习实现子图推理，提升精准医学中目标发现的可解释性和可靠性。

On emerging paradigm of teaching measurement science and technology in times of ubiquitous use of AI tools

在人工智能工具普及时代测量科学与技术教学的新兴范式

Roman Z. Morawski

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨了在人工智能工具普及时代，如何通过增强数学建模和伦理教育来改进测量科学与技术的教学方法，以应对新兴挑战。

Large Language Models for Power System Applications: A Comprehensive Literature Survey

大语言模型在电力系统应用中的综述：全面的文献调查

Muhammad Sarwar, Muhammad Rizwan, Mubushra Aziz, Abdul Rehman Sudais

专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文综述了大语言模型在电力系统中的应用，探讨了其在故障诊断、负荷预测等领域的潜力及面临的挑战，提出未来研究方向。

Comments 17 pages, 1 table, 1 figure

SPAR: Session-based Pipeline for Adaptive Retrieval on Legacy File Systems

SPAR：基于会话的适应性检索管道

Duy A. Nguyen, Hai H. Do, Minh Doan, Minh N. Do

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 SPAR通过轻量级两阶段流程整合LLMs与RAG架构，提升遗留文件系统中检索效率与准确性。

Single-Antenna Non-Line-of-Sight Matrix Imaging via Reconfigurable Intelligent Surfaces

单天线非视线矩阵成像 via 可重构智能表面

Antton Goïcoechea, François Sarrazin, Theodosios Karamanos, Mathias Fink, Fabrice Lemoult, Matthieu Davy

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 利用可重构智能表面和单天线实现非视线矩阵成像，突破传统阵列限制，实现高保真成像与实时目标跟踪。

Covariate-assisted graph matching

协变量辅助图匹配

Trisha Dawn, Jesús Arroyo

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出两种协变量辅助的图匹配方法，利用种子节点的局部结构或全局对齐来提高网络匹配的准确性。

MedBioRAG: Semantic Search and Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Medical and Biological QA

MedBioRAG: 基于大语言模型的语义搜索与检索增强生成用于医学和生物学问答

Seonok Kim

机构 * Seonok Kim（独立研究者） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 MedBioRAG通过结合语义搜索、文档检索和监督微调，提升医学和生物学问答任务的性能。

Comments Submitted to ACL 2025. 9 pages, 4 figures, 5 tables (including 2 appendix tables)

Sensitivity of literature T1 mapping methods to the underlying magnetization transfer parameters

文献T1映射方法对基础磁化转移参数的敏感性

Jakob Assländer

专题命中 生物医学文本 ：MRI(abstract)

AI总结 本研究评估了T1映射方法对磁化转移参数的敏感性，发现不同序列对参数变化的响应差异显著。

Semiparametric rank-based regression models as robust alternatives to parametric mean-based counterparts for censored responses under detection-limit

半参数秩回归模型作为检测限下受挫响应的稳健替代方案，用于参数均值型模型

Y. Xu, S. Tu L. Shao, T. Lin, X. M. Tu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出半参数秩回归模型作为检测限下受挫响应的稳健替代方案，通过比较不同模型在偏倚、变异性及效率方面的表现，验证其在分布假设不确定时的稳定性。

BioMedGPT-Mol: Multi-task Learning for Molecular Understanding and Generation

BioMedGPT-Mol: 用于分子理解和生成的多任务学习

Chenyang Zuo, Siqi Fan, Zaiqing Nie

机构 * Institute for AI Industry Research (AIR)（人工智能产业研究院） ； Tsinghua University（清华大学） ； PharMolix Inc.（PharMolix公司） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 BioMedGPT-Mol通过多任务学习方法，实现了分子理解和生成任务的高效建模，并在 retrosynthetic 计划中取得最佳性能。

A Generation Framework with Strict Constraints for Crystal Materials Design

具有严格约束的晶体材料设计生成框架

Chao Huang, Jiahui Chen, Chen Chen, Chen Chen, Chunyan Chen, Renjie Su, Shiyu Du

机构 * Institute of Computing Technology（计算技术研究所） ； Chinese Academy of Science（中国科学院） ； Ningbo Institute of Artificial Intelligence Industry（宁波人工智能产业研究所） ； Hangzhou Institute for Advanced Study（杭州高级研究所） ； UCAS ； China University of Petroleum (East China)（中国石油大学（华东）） ； Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering（宁波材料技术与工程研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种具有严格约束的晶体材料设计生成框架，通过约束生成器和结构生成器生成满足特定化学和物理性质的晶体结构，提高生成效率并确保化学组成准确性。

Activation of Polylactic Acid and Polycarbonate Surfaces with Non-Thermal Plasma

非热等离子体激活聚乳酸和聚碳酸酯表面

Jairo Rondón, Ginger Urrutia, Angel Gonzalez-Lizardo

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 非热等离子体活化聚乳酸和聚碳酸酯表面，通过多模式分析提升细胞-材料相互作用，为下一代生物材料设计提供指导。

Comments 4 pages