医学 AI

Have Large Language Models Enhanced the Way Civil & Environmental Engineers Write? A Quantitative Analysis of Scholarly Communication over 25 Years

大语言模型是否增强了土木与环境工程师的写作方式？对25年学术交流的定量分析

Morgan D. Sanger, Brett W. Maurer

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过词汇频率分析方法，研究大语言模型对土木与环境工程领域学术写作的影响，发现自2022年起，LLM的使用显著改变了写作风格，使文章更复杂、自信。

Meta-operators for all-optical image processing

用于全光图像处理的元运算符

Linzhi Yu, Haobijam J. Singh, Jesse Pietila, Humeyra Caglayan

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种紧凑的元表面平台，实现全光计算中的任意图像变换，无需复杂光学系统或数字处理，展示了微分、相关运算和3D全息等应用，推动了计算光学的发展。

Journal ref Light Sci Appl 15, 119 2026

Nanoscale mapping of internal magnetization dynamics reveals how disorder shapes heat generation in magnetic particle hyperthermia

纳米尺度内部磁化动力学映射揭示杂乱如何塑造磁性粒子超热疗中的热量产生

Elizabeth M. Jefremovas, Pauline Rooms, Álvaro Gallo-Córdova, María P. Morales, Frank Wiekhorst, Andreas Michels, Jonathan Leliaert

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过结合AC磁性测量与动态微磁模拟，揭示了杂乱如何影响磁性粒子内部热量产生，发现颗粒尺寸是关键可调参数，影响热释放的大小和时空分布。

Laser-pumped drilling carbon nanotube vortex shock waves in optical fibers

激光泵浦钻孔碳纳米管涡旋冲击波在光纤中的实验

Ricardo E. da Silva, Marcos A. R. Franco

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过激光诱导碳纳米管钻孔光纤产生涡旋冲击波，首次实现高速冲击波生成，揭示了纤维内部碳硅层混合及斐波那契螺旋结构的形成机制。

Journal ref R. E. da Silva and M. A. R. Franco, "Laser-Pumped Drilling Carbon Nanotube Vortex Shock Waves in Optical Fibers," in IEEE Access, vol. 14, pp. 28320-28336, 2026

To Believe or Not To Believe: Comparing Supporting Information Tools to Aid Human Judgments of AI Veracity

相信还是不相信：比较支持信息工具以帮助人类判断AI可信度

Jessica Irons, Patrick Cooper, Necva Bolucu, Roelien Timmer, Huichen Yang, Changhyun Lee, Brian Jin, Andreas Duenser, Stephen Wan

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文比较了不同支持信息工具对人类判断AI可信度的影响，发现段落检索在准确性和速度上表现良好，而LLM解释易导致过度依赖。

Friction modifies the quasistatic mechanical response of a confined, poroelastic medium

摩擦修改了受限孔隙弹性介质的准静态机械响应

Térence Desclaux, Callum Cuttle, Chris W. MacMinn, Olivier Liot

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究摩擦对受限孔隙弹性介质在活塞和流体驱动加载下的准静态机械响应的影响，揭示摩擦与介质力学的耦合及能量耗散机制。

Comments 30 pages, 12 figures

An Accurate Vector Magnetometer via Zeeman Rabi Oscillations

通过塞曼拉比振荡实现高精度矢量磁力计

Thanmay S. Menon, Dawson P. Hewatt, Christopher Kiehl, Michaela Ellmeier, Svenja Knappe, Cindy A. Regal

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于塞曼拉比振荡的高精度矢量磁力计，通过优化射频偏振椭圆和理论模型实现无死区的矢量测量，达到80微弧度的角精度。

Learning Robust Treatment Rules for Censored Data

学习鲁棒的治疗规则以应对截断数据

Yifan Cui, Junyi Liu, Tao Shen, Zhengling Qi, Xi Chen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出两种鲁棒标准，用于学习具有截断生存结果的最优治疗规则，通过截断平均生存时间和缓冲生存概率最大化，结合差分-凸算法进行估计，并在模拟和临床试验中验证其有效性。

RexDrug: Reliable Multi-Drug Combination Extraction through Reasoning-Enhanced LLMs

RexDrug：通过增强推理的大型语言模型实现可靠的多药物组合提取

Zhijun Wang, Ling Luo, Dinghao Pan, Huan Zhuang, Lejing Yu, Yuanyuan Sun, Hongfei Lin

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 RexDrug通过增强推理的大型语言模型，实现了可靠的多药物组合提取，优于现有方法并在二元和n元任务中均表现优异。

Comments 21 pages, 7 figures

Tree-Based Predictive Models for Noisy Input Data

基于树模型的噪声输入数据预测方法

Kevin McCoy, Zachary Wooten, Christine B. Peterson

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出meBART模型，通过直接整合测量误差来提升预测精度和不确定性量化能力，适用于生物医学领域中存在测量误差的预测问题。

Comments 17 pages, 9 figures

Conformal Prediction for Risk-Controlled Medical Entity Extraction Across Clinical Domains

面向多临床领域的风险控制医疗实体提取的符合预测

Manil Shrestha, Edward Kim

机构 * Department of Computer Science, Drexel University（计算机科学系，德雷塞尔大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：radiology(abstract)

AI总结 本文提出一种符合预测框架，用于多临床领域医疗实体提取，发现模型在不同领域中校准方向不同，需根据文档结构和任务需求调整阈值以确保安全部署。

Bayesian Inference for Joint Tail Risk in Paired Biomarkers via Archimedean Copulas with Restricted Jeffreys Priors

通过受限杰弗里斯先验的阿基米德Copula进行配对生物标志物联合尾风险的贝叶斯推断

Agnideep Aich, Md. Monzur Murshed, Sameera Hewage, Ashit Baran Aich

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于Copula的贝叶斯方法，通过受限杰弗里斯先验量化配对生物标志物的联合尾风险，揭示了极端共动性显著高于独立性。

Causal Retrieval with Semantic Consideration

具有语义考虑的因果检索

Hyunseo Shin, Wonseok Hwang

机构 * Department of Artificial Intelligence, University of Seoul, Seoul 02504, South Korea（人工智能系，首尔大学，首尔） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 CAWAI是一种结合语义和因果关系的检索模型，通过双重训练目标在因果检索任务中表现优异，尤其在大规模检索场景中具有良好的泛化能力。

Dissipation-Reliability Tradeoff for Stochastic CMOS Bits in Series

CMOS比特在串联中的耗散-可靠性权衡

Cathryn Murphy, Schuyler Nicholson, Nahuel Freitas, Emanuele Penocchio, Todd Gingrich

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过将多个CMOS单元串联来抑制比特翻转误差的方法，分析了偏置电压与链长对可靠性及耗散的影响。

Comments 5 pages, 3 figures

Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals

平衡作者名单：探索加拿大科学出版期刊中的性别与作者ship模式

Eden J. Hennessey, Amanda Desnoyers, Margaret Christ, Adrianna Tassone, Skye Hennessey, Bianca Dreyer, Alex Jay, Patricia Sanchez, Shohini Ghose

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究分析了加拿大24个科学期刊中女性作者比例及作者ship模式，发现女性在生物医学领域比例较高，而在工程领域较低，揭示了性别差异与出版实践的关联。

Comments Supplementary Information included

Quantitative EUV ptychography reveals nanoscale morphological responses of bacteria under physiological and antibiotic stress

定量极紫外投影显微镜揭示细菌在生理和抗生素压力下的纳米级形态响应

Chang Liu, Leona Licht, Christina Wichmann, Wilhelm Eschen, Soo Hoon Chew, Felix Hildebrandt, Daniel S. Penagos Molina, Christian Eggeling, Jens Limpert, Jan Rothhardt

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究利用EUV投影显微镜定量分析细菌在生理和抗生素压力下的形态变化，揭示其超结构破坏和组成改变，为无标记细菌成像提供了新方法。

Who Judges the Judge? Evaluating LLM-as-a-Judge for French Medical open-ended QA

谁评判法官？评估LLM作为法官在法语医学开放性问答中的表现

Ikram Belmadani, Oumaima El Khettari, Pacôme Constant dit Beaufils, Richard Dufour, Benoit Favre

机构 * Aix-Marseille Univ., CNRS, LIS UMR 7020（艾克斯-马赛大学，法国国家科学研究中心，LIS UMR 7020） ； Nantes Univ., École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004（南特大学，中央理工学院南特校区，法国国家科学研究中心，LS2N，UMR 6004） ； Nantes Université, CHU Nantes, PHU 11: Santé Publique, Clinique des données, INSERM, CIC 1413（南特大学，南特大学医院，PHU 11：公共卫生，数据诊所，法国国家卫生与医学研究院，CIC 1413） ； Nantes Université, CNRS, INSERM, L’institut du thorax（南特大学，法国国家科学研究中心，法国国家卫生与医学研究院，胸科研究所） ； Université Grenoble Alpes, CNRS, INRIA, Grenoble INP, LIG UMR 5217（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，法国国家科学研究中心，INRIA，格勒诺布尔INP，LIG UMR 5217） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究评估了LLM在法语医学开放性问答中作为评判者的有效性，发现领域适应模型在与专家注释一致方面表现最佳，并通过微调和GRPO提升了性能。

Comments Accepted in HeaLing Workshop - EACL 2026

Mozi: Governed Autonomy for Drug Discovery LLM Agents

Mozi：用于药物发现LLM代理的受控自主性

He Cao, Siyu Liu, Fan Zhang, Zijing Liu, Hao Li, Bin Feng, Shengyuan Bai, Leqing Chen, Kai Xie, Yu Li

机构 * International Digital Economy Academy (IDEA)（国际数字经济学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 Mozi通过双层架构实现药物发现LLM代理的受控自主性，提升科学推理的可靠性与可控性。

A robust and powerful method for assessing replicability of high dimensional data

一种稳健且强大的高维数据可重复性评估方法

Haochen Lei, Yan Li, Hongyuan Cao

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种稳健且强大的高维数据可重复性评估方法，通过经验贝叶斯框架和局部虚假发现率统计量，实现了多研究设置下的高效和准确分析。

Tracing Pharmacological Knowledge In Large Language Models

追踪大语言模型中的药理学知识

Basil Hasan Khwaja, Dylan Chen, Guntas Toor, Anastasiya Kuznetsova

机构 * School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； Purdue University（普渡大学） ； Viterbi School of Engineering（维特比工程学院） ； University of Southern California（南加州大学） ； Stephen J. R. Smith Faculty of Engineering and Applied Science（工程与应用科学学院） ； Queen’s University（皇后大学） ； Department of Molecular and Cellular Biology（分子与细胞生物学系） ； Scripps Research（斯克里普斯研究学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过因果性和探测性方法揭示大语言模型中药物组语义的分布式表示机制，发现早期层和中间token对编码药理学知识起关键作用。

Comments Accepted, Learning Meaningful Representations of Life (LMRL) Workshop @ ICLR 2026

Supersonic jet dynamics from two-cavitation-bubble interactions: acceleration, tip fragmentation and penetration

超音速喷射动力学：双空化气泡相互作用：加速、尖端碎裂与穿透

Shuai Yan, A-Man Zhang, Tianyuan Zhang, Pu Cui, Rui Han, Shuai Li

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过实验和数值方法探讨了双空化气泡相互作用产生的喷射动力学，揭示了不同喷射模式的形成机制及其在生物医学中的应用潜力。

Comments 34 pages, 21 figures

Journal ref J. Fluid Mech. 1030 (2026) A17

Mid-infrared germanium-on-silicon waveguide sensor for therapeutic drug monitoring of phenytoin

中红外 germanium-on-silicon 波导传感器用于抗癫痫药物苯巴比妥的治疗药物监测

David J. Rowe, Siyu Chen, Mihai-Adrian Panainte, Callum J. Stirling, Pin Dong, Monika Bakalarz, Hanuushah Vizabaskaran, Glenn Churchill, Weilin Jin, Georgia Mourkioti, Martin Ebert, Graham T. Reed, Saul N. Faust, James S. Wilkinson, Milos Nedeljkovic, Daniel R. Owens, Goran Z. Mashanovich

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 中红外 germanium-on-silicon 波导传感器用于快速检测苯巴比妥血清浓度，实现治疗药物监测的高灵敏度和宽动态范围。

Comments 19 pages, 4 figures

Dial E for Ethical Enforcement: institutional VETO power as a governance primitive

为伦理执行而 Dial E：作为治理原语的机构 veto 权力

Subramanyam Sahoo, Vinija Jain, Aman Chadha, Divya Chaudhary

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出机构 veto 权力作为治理原语，旨在通过正式权威阻止潜在武器化风险，推动模型去武装和伦理执行。

Comments Accepted at the AI for Peace Workshop at ICLR 2026.32 Pages and 2 Figures

From Literature to Hypotheses: An AI Co-Scientist System for Biomarker-Guided Drug Combination Hypothesis Generation

从文献到假设：一种用于生物标志物引导的药物组合假设生成的AI合作者系统

Raneen Younis, Suvinava Basak, Lukas Chavez, Zahra Ahmadi

机构 * Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics (PLRI), Hannover Medical School（汉诺威医学院彼得·L·里赫茨医学信息学研究所） ； Lower Saxony Center for Artificial Intelligence and Causal Methods in Medicine (CAIMed)（下萨克森医学人工智能与因果方法中心） ； Sanford Burnham Prebys (SBP) Medical Discovery Institute, San Diego（圣地亚哥桑福尔德·伯恩斯医学发现研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出 AI 合作者系统 CoDHy，通过整合生物医学知识图谱和文献证据，实现基于生物标志物的药物组合假设生成与验证。

Stress-Testing Assumptions: A Guide to Bayesian Sensitivity Analyses in Causal Inference

对假设进行压力测试：因果推断中贝叶斯敏感性分析的指南

Arman Oganisian

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文介绍贝叶斯敏感性分析在因果推断中的应用，通过四个案例展示如何统一使用贝叶斯方法处理暴露误分类、未测量混杂因素及缺失数据问题，并提供Stan软件的实现指导。

Compressing Language Models for Specialized Domains

面向专业领域的语言模型压缩

Miles Williams, George Chrysostomou, Vitor Jeronymo, Nikolaos Aletras

机构 * University of Sheffield（谢菲尔德大学） ； Enterprise AI Services, AstraZeneca（AstraZeneca企业人工智能服务） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出MixCal方法，通过训练后校准提升压缩语言模型在专业领域任务中的性能，同时降低计算成本。

Comments EACL 2026

Adaptive Penalized Doubly Robust Regression for Longitudinal Data

适应性惩罚双重稳健回归用于纵向数据

Yuyao Wang, Yu Lu, Tianni Zhang, Mengfei Ran

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种双重适应性稳健回归方法，用于纵向数据中的稳健估计和变量选择，通过结合稳健拟合、双重适应性权重和折叠凹惩罚，提高了估计精度和预测稳定性。

Real-time Calibration-free Imaging Through Dynamic and Distinct Multimode Fibers via Spatial Harmonic Invariant Nonlinear Encoding (SHINE)

通过动态和 distinct 多模光纤的实时校准自由成像：基于空间谐波不变非线性编码（SHINE）

Zhiyuan Wang, Haoran Li, Songjie Luo, Jixiang Chen, Tianting Zhong, Jing Yao, Jixiong Pu, Zhipeng Yu, Sylvain Gigan, Ziyang Chen, Puxiang Lai

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出一种无需校准的MMF相干成像方法SHINE，通过空间谐波不变非线性编码实现动态环境下实时图像重建和跨光纤泛化。

Monolithically 3D nano-printed mm-scale lens actuator for dynamic focus control in optical systems

整体3D纳米打印的毫米级镜头执行器用于光学系统中的动态聚焦控制

Florian Lux, Aybuke Calikoglu, Çağlar Ataman

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于3D纳米打印的毫米级镜头执行器，通过集成机械结构和光学元件，实现动态聚焦控制，适用于高精度成像系统。

To Reason or Not to: Selective Chain-of-Thought in Medical Question Answering

推理还是不推理：医学问答中的选择性推理

Zaifu Zhan, Min Zeng, Shuang Zhou, Yiran Song, Xiaoyi Chen, Yu Hou, Yifan Wu, Yang Ruan, Rui Zhang

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Division of Computational Health Sciences, Department of Surgery（计算健康科学 division，外科系） ； Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Health Data Science, School of Public Health（公共卫生学院健康数据科学系） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 选择性推理通过动态调整推理深度和效率，提升医学问答的效率和准确性。