医学 AI

Diagnosis of Switching Systems using Hybrid Bond Graph

利用混合债券图进行开关系统的诊断

Taher Mekki, Slim Triki, Anas Kamoun

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出基于混合债券图的两种诊断方法，通过分析全局分析冗余关系和功能冗余，提高开关系统故障检测与隔离效率。

Comments 8 pages

Journal ref International Journal of Computer Science Issues - IJCSI Volume 10, Issue 1, January 2013

Multiple faults diagnosis using causal graph

基于因果图的多故障诊断

Imtiez Fliss, Moncef Tagina

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 提出一种基于模型的多故障诊断工具，利用因果图技术进行检测与定位，并通过键合图建模描述变量间的因果关系，实验对比了因果图方法与经典AI和FDI方法的性能。

Journal ref In the proceedings of The 6th IEEE International Multi- Conference On Systems, Signals Devices- SSD'09, Djerba, Tunisia, 23-26 Mars 2009

Digitally enriching a screening population for pancreatic cancer using routine blood-based measures and clinical histories

利用常规血液检测指标和临床病史对胰腺癌筛查人群进行数字富集

Chris Varghese, Leo Y. Li-Han, Richa Bisht, Ellen Larson, Frank Lee, Ryan M. Carr, Tanios S. Bekaii-Saab, Shounak Majumder, John D. Halamka, Mark Truty, Ajit H. Goenka, Hojjat Salehinejad, Cornelius A. Thiels

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 提出基于Transformer的多头注意力神经网络，利用纵向诊断编码和血液检测序列预测胰腺癌风险，实现提前1-3年风险分层，为人群级数字富集筛查奠定基础。

Boolean Algebra -- Driven Sepsis Diagnosis

布尔代数驱动的脓毒症诊断

Marcus Weber, Kai Kappert, Marco Reidelbach, Ambros Gleixne, Konstantin Fackeldey, Wolfgang Bauer

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究基于布尔多项式环构建逻辑数据分析框架，通过理想选择准则推导可解释的分类规则，实现脓毒症的阳性/阴性分类，并整合专家知识避免过拟合。

Attribute-Based Diagnosis of LLM Alignment with Hate Speech Annotations

基于属性的LLM与仇恨言论标注的对齐诊断

Mohammad Amine Jradi, Faeze Ghorbanpour, Alexander Fraser

机构 * School of Computation, Information and Technology, TU Munich（计算、信息与技术学院，慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 通过分析LLM在十个主观属性上的判断与人类标注的对齐情况，发现行为显式维度对齐良好而评价维度系统性反转，并提出基于置信度加权岭回归的属性组合方法，重构连续仇恨言论分数，R²达0.71。

Proactive for Uncertainty: Cause-Aware Error Diagnosis and Interactive Clarification for Spoken Dialogue Systems

主动应对不确定性：面向口语对话系统的因果感知错误诊断与交互式澄清

Yizhou Peng, Ziyang Ma, Changsong Liu, Yi-Wen Chao, Xie Chen, Eng Siong Chng

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学，中国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出一种因果感知的错误恢复范式，通过细粒度检测器解耦ASR中的感知、理解和删除错误，使LLM能够执行多轮针对性澄清策略，从而显著降低词错误率并提升下游任务性能。

Patterns vs. Patients: Evaluating LLMs against Mental Health Professionals on Personality Disorder Diagnosis through First-Person Narratives

模式 vs. 患者：通过第一人称叙事评估大语言模型与心理健康专业人员的人格障碍诊断能力

Karolina Drożdż, Kacper Dudzic, Anna Sterna, Marcin Moskalewicz

机构 * IDEAS Research Institute（IDEAS研究 institute） ； Adam Mickiewicz University（亚当·密茨凯维奇大学） ； AMU Center for Artificial Intelligence（AMU人工智能中心） ； Poznań University of Medical Sciences（波兹南医学科学大学） ； Maria Curie-Skłodowska University（玛丽·居里-斯克洛多夫斯卡大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究通过波兰语第一人称自传叙事，比较了最先进的大语言模型与心理健康专业人员在边缘型人格障碍和自恋型人格障碍诊断中的表现，发现模型总体准确率更高但存在严重漏诊和偏见问题。

Beacon: Single-Turn Diagnosis and Mitigation of Latent Sycophancy in Large Language Models

Beacon：单轮诊断和缓解大型语言模型中潜在的阿谀倾向

Sanskar Pandey, Ruhaan Chopra, Angkul Puniya, Sohom Pal

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出Beacon基准测试，用于单轮诊断和缓解大型语言模型中潜在的阿谀倾向，通过评估十二种最先进的模型，揭示了阿谀倾向在语言和情感方面的稳定子偏差，并提出了在提示和激活层面的干预措施，以调节这些偏差，从而揭示对齐作为事实性和社会合规判断之间的动态流形。

Nullspace-based Fault Diagnosis for Closed-Loop Mechatronic Systems with Application to Semiconductor Equipment

基于空域的闭环机电系统故障诊断及其在半导体设备中的应用

Koen Classens, Jeroen van de Wijdeven, Maurice Heemels, Tom Oomen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出基于空域的闭环故障诊断方法，用于解决线性系统中的故障检测与隔离问题，并在半导体设备中进行应用验证。

MPD$^2$-Router: Mask-aware Multi-expert Prior-regularized Dual-head Deferral Router in Glaucoma Screening and Diagnosis

MPD$^2$-Router：基于掩码的多专家优先正则化双头延迟路由在青光眼筛查与诊断中的应用

Wenxin Zhan

机构 * Baruch college（巴克莱学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出MPD$^2$-Router，通过结合双头延迟/分配策略和掩码感知的Gumbel-sigmoid门控，解决青光眼筛查中专家资源分配问题，提升诊断准确率并降低临床成本。

What Happens Inside Agent Memory? Circuit Analysis from Emergence to Diagnosis

代理记忆内部发生了什么？从涌现到诊断的电路分析

Xutao Mao, Jinman Zhao, Gerald Penn, Cong Wang

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 研究揭示了代理记忆中控制与内容电路的因果关系及共享枢纽的机制，开发出76.2%准确率的无监督诊断工具，优于监督基线13分。

LLM as Clinical Graph Structure Refiner: Enhancing Representation Learning in EEG Seizure Diagnosis

基于LLM的临床图结构细化：增强EEG癫痫诊断中的表示学习

Lincan Li, Zheng Chen, Yushun Dong

机构 * Department of Computer Science, Florida State University（佛罗里达州立大学计算机科学系） ； SANKEN, The University of Osaka（大阪大学SANKEN） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出利用大语言模型对图结构进行细化，以提升EEG信号在癫痫诊断中的表示学习效果，通过两阶段框架去除冗余边，提高诊断准确率和图结构意义。

Comments This paper is accepted by the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026)

Tell Me Why: Designing an Explainable LLM-based Dialogue System for Student Problem Behavior Diagnosis

告诉我原因：设计一个可解释的基于LLM的对话系统用于学生问题行为诊断

Zhilin Fan, Deliang Wang, Penghe Chen, Yu Lu

机构 * School of Educational Technology, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学教育技术学院） ； Advanced Innovation Center for Future Education, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学未来教育创新中心） ； Faculty of Education, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（香港大学教育学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出基于LLM的可解释对话系统，通过层次归因方法生成自然语言解释，提升教育对话系统中LLM的可解释性，实验证明其在识别支持证据方面优于基线方法。

Comments This paper has been accepted in AIED2026

TTS-PRISM: A Perceptual Reasoning and Interpretable Speech Model for Fine-Grained Diagnosis

TTS-PRISM：一种用于细粒度诊断的感知推理和可解释语音模型

Xi Wang, Jie Wang, Xingchen Song, Baijun Song, Jingran Xie, Jiahe Shao, Zijian Lin, Di Wu, Meng Meng, Jian Luan, Zhiyong Wu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； MiLM Plus, Xiaomi Inc.（小鹏科技MiLM Plus） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出TTS-PRISM模型，通过多维诊断框架和可解释合成流程，实现对语音生成中细粒度声学问题的诊断与解释，实验表明其在人感知对齐上优于通用模型。

Comments Submitted to Interspeech 2026

StepFly: Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis

StepFly: 用于事件诊断的代理自动化故障排查指南

Jiayi Mao, Liqun Li, Yanjie Gao, Zegang Peng, Shilin He, Chaoyun Zhang, Si Qin, Samia Khalid, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Sitaram Lanka, Dongmei Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft（微软） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 StepFly通过三阶段框架实现故障排查指南自动化，提升TSG质量并支持并行执行，实测在GPT-4.1上达到94%的成功率。

Alignment Data Map for Efficient Preference Data Selection and Diagnosis

用于高效偏好数据选择与诊断的对齐数据图

Seohyeong Lee, Eunwon Kim, Hwaran Lee, Buru Chang

机构 * Sogang University（ソガン大学） ； Upstage（アップステージ） ； Korea University（韩国大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出对齐数据图，通过评估偏好数据的对齐分数，选择高质量低变异性样本，提升对齐效果并提高标注准确性。

Comments ACL 2026 Findings Camera-Ready

Towards Self-Improving Error Diagnosis in Multi-Agent Systems

迈向多智能体系统中的自改进错误诊断

Jiazheng Li, Emine Yilmaz, Bei Chen, Dieu-Thu Le

机构 * King’s College London（伦敦国王学院） ； Amazon Alexa AI（亚马逊Alexa AI） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出ErrorProbe框架，通过三阶段流程实现多智能体系统的语义故障归因，利用验证记忆提升跨领域迁移能力，在TracerTraj和Who&When基准测试中表现优异。

Comments 15 pages, 3 figures; accepted at ACL 2026 Findings

Meituan Merchant Business Diagnosis via Policy-Guided Dual-Process User Simulation

美团商户业务诊断 via 政策引导的双过程用户模拟

Ziyang Chen, Renbing Chen, Daowei Li, Jinzhi Liao, Jiashen Sun, Ke Zeng, Xiang Zhao

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出Policy-Guided Hybrid Simulation框架，通过双过程融合提升商户策略评估的准确性，实验显示其在美团101家商户中误差降低45.8%。

Comments 5 pages, 3 figures, 2 tables, accepted at SIGIR 2026 Industry Track

Evo-MedAgent: Beyond One-Shot Diagnosis with Agents That Remember, Reflect, and Improve

Evo-MedAgent：超越单次诊断的具有记忆、反思和改进能力的代理

Weixiang Shen, Bailiang Jian, Jun Li, Che Liu, Johannes Moll, Xiaobin Hu, Daniel Rueckert, Hongwei Bran Li, Jiazhen Pan

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； TUM University Hospital（TUM大学医院） ； LMU Munich（慕尼黑大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 Evo-MedAgent通过引入自我进化记忆模块，使医疗代理在测试时实现跨案例学习，提升多选题准确率，无需额外训练，适用于任何冻结模型。

LungCURE: Benchmarking Multimodal Real-World Clinical Reasoning for Precision Lung Cancer Diagnosis and Treatment

LungCURE：多模态真实世界临床推理基准测试用于精准肺癌诊断与治疗

Fangyu Hao, Jiayu Yang, Yifan Zhu, Zijun Yu, Qicen Wu, Wang Yunlong, Jiawei Li, Yulin Liu, Xu Zeng, Guanting Chen, Shihao Li, Zhonghong Ou, Meina Song, Mengyang Sun, Haoran Luo, Yu Shi, Yingyi Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出LungCURE基准测试，通过1000个真实世界病例评估多模态模型在肺癌TNM分期、治疗推荐和临床决策支持中的性能，并引入LCAgent框架提升模型在复杂医疗场景中的推理能力。

Comments 20 pages, 22 figures

NLP-Informed Dynamic Cognitive Diagnosis Modelling

基于NLP的动态认知诊断建模

Yawen Ma, Sahoko Ishida, Kate Cain, Gabriel Wallin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出一种结合文本信息的动态认知诊断模型，通过语义信息改进Q矩阵估计，提升数字学习环境中技能发展建模的准确性。

When the Chain Breaks: Interactive Diagnosis of LLM Chain-of-Thought Reasoning Errors

当链条断裂时：LLM推理错误的交互诊断

Shiwei Chen, Niruthikka Sritharan, Xiaolin Wen, Chenxi Zhang, Xingbo Wang, Yong Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出ReasonDiag系统，通过结合外部事实核查与符号逻辑验证，帮助用户高效识别和诊断LLM推理链条中的错误步骤及根本原因。

Comments Accepted to EuroVis 2026

Surface-access limitation in catalytic porous monoliths: Performance diagnosis using pore-resolved CFD

催化多孔体中表面访问限制：基于孔隙解析CFD的性能诊断

Olivier Guévremont, Olivier Gazil, Federico Galli, Nick Virgilio, Bruno Blais

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 研究通过孔隙解析CFD分析催化多孔体中表面访问限制问题，揭示结构依赖的表面可及性对反应性能的影响，验证了反应性CFD在真实操作条件下的应用价值。

Comments 31 pages, 12 figures, 12 appendix figures. Submitted to Chemical Engineering Journal

A statistical framework for dynamic cognitive diagnosis in digital learning environments

基于统计学的动态认知诊断框架用于数字学习环境

Yawen Ma, Anastasia Ushakova, Kate Cain, Gabriel Wallin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出一种基于受限潜在类模型的动态认知诊断模型，用于分析数字学习环境中学生随时间变化的技能掌握情况，通过日志数据联合估计Q矩阵和潜在技能特征，提高教育实践中的个体化诊断能力。

A Single-Particle Diagnosis of an Interacting Topological Insulator

相互作用拓扑绝缘体的单粒子诊断

Theo N. Dionne, Maia G. Vergniory

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 该研究提出通过单粒子格林函数表征相互作用拓扑相，利用有效 winding 数和量子体积区分三种绝缘相，为诊断相关系统中的拓扑相提供直观方法。

An explainable hybrid deep learning-enabled intelligent fault detection and diagnosis approach for automotive software systems validation

一种可解释的混合深度学习智能故障检测与诊断方法用于汽车软件系统验证

Mohammad Abboush, Ehab Ghannoum, Andreas Rausch

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出了一种可解释的混合深度学习方法，用于汽车软件系统验证中的故障检测与诊断，通过可解释AI技术提升模型适应性和根本原因分析能力。

Comments 20 pages

Journal ref Knowledge-Based Systems Volume 334, 15 February 2026, 114922

Evaluating Multi-Agent LLM Architectures for Rare Disease Diagnosis

评估多智能体LLM架构在罕见病诊断中的表现

Ahmed Almasoud

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究评估了多智能体LLM架构在罕见病诊断中的表现，发现分层结构略优于其他拓扑，而对抗模型性能显著下降，支持动态拓扑选择的重要性。

RAG-X: Systematic Diagnosis of Retrieval-Augmented Generation for Medical Question Answering

RAG-X: 用于医疗问答的检索增强生成系统系统性诊断

Aswini Sivakumar, Vijayan Sugumaran, Yao Qiang

机构 * Oakland University（奥克兰大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 RAG-X通过系统性诊断框架，评估检索和生成过程，揭示问答系统中的隐藏失败模式，提升医疗问答的准确性和可靠性。

Comments 7 pages, 1 figure

Toward Clinically Explainable AI for Medical Diagnosis: A Foundation Model with Human-Compatible Reasoning via Reinforcement Learning

迈向临床可解释的AI：通过强化学习实现人友好的推理基础模型

Qika Lin, Yifan Zhu, Bin Pu, Ling Huang, Haoran Luo, Jingying Ma, Feng Wu, Kai He, Jiaxing Xu, Zhen Peng, Tianzhe Zhao, Fangzhi Xu, Jian Zhang, Zhonghong Ou, Erik Cambria, Swapnil Mishra, Mengling Feng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 DeepMedix-R1通过强化学习实现临床可解释的AI，生成透明推理过程，优于现有模型，提升医学诊断的可解释性和实用性。

Comments 35 pages

Resp-Agent: An Agent-Based System for Multimodal Respiratory Sound Generation and Disease Diagnosis

Resp-Agent：一种基于代理的多模态呼吸声生成与疾病诊断系统

Pengfei Zhang, Tianxin Xie, Minghao Yang, Li Liu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港理工大学（广州）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 Resp-Agent是一种基于代理的多模态系统，通过主动对抗课程代理和模态编织器提升呼吸声生成与疾病诊断的鲁棒性。

Comments 24 pages, 3 figures. Published as a conference paper at ICLR 2026

Journal ref The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026)