医学 AI

LargeMonitor: Monitoring Online Task-Free Continual Learning via Large Pretrained Models

LargeMonitor: 通过大型预训练模型监控在线无任务持续学习

Mingqi Yuan, Xiaoquan Sun, Shihao Luo, Jiayu Chen

机构 * HKU（香港大学） ； Qicore Tech（启科科技） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出LargeMonitor框架，利用大型预训练模型（LVM和LMM）解耦检测与诊断，实现无任务持续学习中的零样本漂移检测和语义病因诊断，提升现有算法性能。

Teacher-Free Self-Training Amplifies but Does Not Compound: A Pass@$K$ Crossover on a Free-Verifier Domain

无教师自训练放大但不复合：自由验证器域上的 Pass@$K$ 交叉

Igor Lima Strozzi

机构 * Federal University of Rio de Janeiro（里约热内卢联邦大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 在自由验证器域上，使用无教师自训练（STaR）和批评者指导的选择，发现自训练放大模型能力但不复合，通过 Pass@$K$ 交叉诊断证实。

Explainable Runtime Dependency Tracking for AI-RAN Conflict Monitoring

面向AI-RAN冲突监控的可解释运行时依赖追踪

Christie Djidjev, Nicholas Kaminski

机构 * Idaho National Laboratory（爱达荷国家实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对AI-RAN中参数-KPI依赖关系可能失效的问题，提出基于布尔矩阵的滑动窗口推理方法，通过事件流一致性检测实现轻量级可解释依赖追踪。

IL-10 rs1800896 polymorphism predicts biochemical remission in IBD patients undergoing biologic therapy

IL-10 rs1800896基因多态性可预测接受生物制剂治疗的炎症性肠病（IBD）患者的生化缓解情况

Michela Helga Falzone, Davide Giuseppe Ribaldone, Martina Buglione, Irene Cottone, Marta Vernero, Demis Pitoni, Angelo Armandi, Francesca Saba, Eleonora Dileo, Alfredo Santovito, Gian Paolo Caviglia

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 该研究纳入197例接受靶向治疗的IBD患者，分析4种细胞因子基因SNP与临床表型及治疗应答的关联，发现IL-10 rs1800896变异等位基因可预测患者12个月时的生化缓解，支持IBD个性化治疗

Comments 22 pages; 2 main tables and 1 main figure; supplementary tables and figure included. Pre-peer-reviewed author manuscript. The final article was published in Immunology, 2026, volume 177, issue 2, pages 432-438

Journal ref Immunology. 2026;177(2):432-438

DiSTILL: A Hybrid Cloud-HPC Workflow System for Reproducible Spatial Transcriptomics Analysis

DiSTILL: 一种用于可重复空间转录组学分析的混合云-HPC工作流系统

Myles Joshua Toledo Tan, Vasco Gerardo Hinostroza Fuentes, Nikhil Yerra, Maria Kapetanaki, Parisa Rashidi, Kejun Huang, Panayiotis V. Benos

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 提出DiSTILL混合云-HPC工作流系统，通过API后端、Web前端和Python管道生成器，实现空间转录组学分析的可重复执行、队列编排和配置管理，并以IBD分析为例验证系统。

Comments 10 pages, 7 figures, 8 tables, submitted to and accepted for presentation at the 2026 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB) in Athens, Greece

A Bayesian Edge-Space Framework for Whole-Connectome Inference in Multisite Autism Neuroimaging

用于多站点自闭症神经影像全连接组推断的贝叶斯边空间框架

Montserrat Fuentes, Veronica B. Patterson

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出贝叶斯边空间回归框架，用于多站点自闭症神经影像全连接组推断，在模拟和ABIDE数据中识别出ASD相关连接的异质性变化，支持分布式神经系统的异质性重组。

Comments 49 pages, 4 main-text figures, 2 main-text tables; supplementary material includes theoretical results, simulation studies, computational diagnostics, and additional figures

Bounded Sovereignty and the Control Tax: Pricing AI Oversight When the Deployer Does Not Own the Model

有限主权与控制成本：当部署方不拥有模型时的AI监管定价

Zhen Wen Lim

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文针对部署方不拥有模型的AI监管场景，提出有限主权概念与主权折扣成本，通过135万次模拟实验明确控制协议需明确访问假设的结论。

Comments 25 pages, 5 figures. Synthetic access-ablation study; not real-world payment-system evidence

Experimental Realization of Topological Surface Acoustic Wave Resonances under Surface Liquid Loading for Micro-volume sample Sensings

用于微体积样品传感的表面液体负载下拓扑表面声波共振的实验实现

Bowei Wu, Tingfeng Ma, Hanbang Deng, Shuanghuizhi Li

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究设计制备了一种拓扑表面声波谐振传感器，利用拓扑界面态与谐振腔的干涉耦合，可在表面液体负载下实现微体积样品的高灵敏度浓度传感，为高性能SAW生物医学芯片提供了技术路线。

ADORA: a differentiable optical modeling and astrometric retrieval framework for SHERA

ADORA：面向SHERA的可微分光学建模与天体测量检索框架

Dylan McKeithen, Stuart Shaklan, Gautam Vasisht, Joe Green, Rhonda Morgan, Louis Desdoigts, Peter Tuthill

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 ADORA是面向SHERA的可微分光学建模与天体测量检索框架，通过结合三平面可微分物理光学模型与分层天体测量推断算法，在模拟中展现出对特定探测器校准误差的鲁棒性，为SHERA的相关研究提供了灵活框架。

Comments Submitted to Proceedings of SPIE, Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026

FinRCA-Bench: Benchmarking Evidence Retrieval and Reasoning for Financial AI Systems

FinRCA-Bench：面向金融AI系统的证据检索与推理基准

Pratik Ghawate

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究推出FinRCA-Bench基准，评估金融AI系统的证据检索与推理，发现检索架构影响性能，正确根本原因标签是可审计诊断的弱代理。

Comments 19 pages, 4 figures, 7 tables. Code and data: https://github.com/PratikGhawate/FinRCA-AI-Bench

Optimized Fuzzy Logic Approach with the IEEE Key Gas Method for Diagnosing Power Transformer Faults Using Dissolved Gas Analysis

结合IEEE关键气体法的优化模糊逻辑方法，用于通过溶解气体分析诊断电力变压器故障

Kim-Anh Nguyen, Huy Hoang Le, Ba Tu Phung

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出结合模糊逻辑与IEEE关键气体法的FL-KGM模型，优化隶属度函数与规则集并分离CO和CO₂，经真实数据集验证准确率达98.6%，可提升电力变压器故障诊断效果。

Comments This paper was presented at 2025 10th International Conference on Applying New Technology in Green Buildings (ATiGB). Please cite the published version

Journal ref 2025 10th International Conference on Applying New Technology in Green Buildings (ATiGB), Danang, Vietnam, 2025, pp. 114-119

Fault detection on manifolds of nonlinear dynamical systems with dual autoencoders

基于双自编码器的非线性动力系统流形故障检测

Bulut Kuşkonmaz, Szymon Greś, Rafał Wiśniewski

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对自编码器故障检测方法可解释性不足的问题，本文基于Koopman算子理论提出双自编码器方法，通过假设检验框架检测非线性随机机械系统的参数故障，在仿真与真实基准上表现出良好性能。

ORCA: Observability-Grounded Program Repair for Microservice Incidents

ORCA：基于可观测性的微服务故障程序修复

Yuanchen Gao, Yifang Tian, Yiran Li, Charles Zhang, Hans-Arno Jacobsen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 ORCA是基于可观测性的微服务故障修复流水线，通过遥测数据提炼故障特征定位候选位置，经多智能体生成补丁并通过遥测验证器评估，在575案例基准中成本效益优于所有基线。

MAG-Bot: A Multi-Agent Auditing Framework for Social Bot Detection

MAG-Bot：一种用于社交机器人检测的多智能体审计框架

Sichen Zhao, Yalun Qi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出基于LangGraph的多智能体框架MAG-Bot，用于社交机器人检测，通过角色约束的证据分解修正单LLM审计的盲点，在TwiBot-22测试集上显著提升了检测的准确率、召回率与F1值。

Targeting Support Using Job Seekers' Biases: A Randomized Experiment

利用求职者的偏差进行精准帮扶：一项随机实验

Bruno Crépon, Aurélien Frot, Christophe Gaillac

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究通过随机实验发现，针对悲观求职者的动机干预可提升求职努力与再就业结果，而职业推荐则惠及注意力分配有问题的求职者，展示了数字平台诊断求职者需求并优化干预的方法。

Comments JEL classification: D83, D84, J64, C4, C93. Keywords: Job Search, Subjective Expectations, Machine Learning, Decision Making, Information Design

Policy Iteration with Human Feedback: Bringing Post-Training RL to In-context Learning

结合人类反馈的策略迭代：将后训练强化学习应用于上下文学习

Minh-Ha Nguyen, Cathy Shyr

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） ； Vanderbilt University Medical Center（范德堡大学医学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出结合人类反馈的策略迭代（PIHF）方法，采用预训练语言模型为基底，经实验使其在罕见疾病诊断相关任务中显著提升了多个执行器的Recall@1指标，验证了其可行性。

Comments PIHF method paper

FeatureHospital: A Skill-Driven Multi-Agent Framework for Automated Algorithm Customization in Multi-View Multi-Label Feature Selection

FeatureHospital：一种用于多视图多标签特征选择中自动化算法定制的技能驱动多智能体框架

Junxuan Li, Zhiqi Chen, Yuzhou Liu, Peng Zhang, Huaxiao Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 FeatureHospital是技能驱动的多智能体框架，可自动化设计多视图多标签特征选择算法，经实验验证能为不同数据集构建有效算法。

Constraint-Aware Synthetic Tabular Data Generation via Inter-Column Constraint Discovery with LLM Agents

基于大语言模型智能体的列间约束发现的约束感知合成表格数据生成

Jianxing Zhao, Mao Guan, Dongyu Liu

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究针对合成表格数据易违反领域约束的问题，提出基于大语言模型智能体的列间约束发现的统一工作流，结合后处理器修复输出，提升了约束合规性与下游效用。

AutoMem: A Text-Gradient Recursive Self-Improvement Framework for Automated Memory Architectures Search

AutoMem：面向自动化记忆架构搜索的文本梯度递归自改进框架

Lin Du, Jie Zhou, Yuxuan Cai, Kai Chen, Qin Chen, Xin Li, Bo Zhang, Wei Li, Liang He

机构 * School of Computer Science and Technology, East China Normal University（华东师范大学计算机科学与技术学院） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 AutoMem是面向任务自适应记忆架构搜索的文本梯度递归自改进框架，通过经验引导架构搜索与失败引导模块诊断，在多基准测试中性能优于人工设计基线，实现了准确率与效率的良好权衡。

Do LLM Agents Negotiate Rationally? A Mechanism-Design Framework for Verifiable Multi-Agent Interaction over A2A/MCP

大语言模型智能体是否进行理性协商？面向A2A/MCP的可验证多智能体交互机制设计框架

Wael Albayaydh, Rui Zhao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究针对A2A/MCP协议提出可验证多智能体交互机制设计框架，实验发现机制激励兼容性无法自动迁移至大语言模型智能体行为，相关成果连接经典多智能体理论与现代LLM智能体基础设施。

Comments 20 pages , 3 tables

Whole Blood-Based Point-of-Care Assay for Single-Tier Lyme Disease Testing

基于全血的莱姆病单级检测即时检验方法

Mihye Lee, Rajesh Ghosh, Artem Goncharov, Rui-Chian Tang, Barath Palanisamy, Gyeo-Re Han, Adrian Anaya, Elizabeth J. Horn, Paul M. Arnaboldi, Raymond J. Dattwyler, Omai B. Garner, Aydogan Ozcan, Dino Di Carlo

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究开发了WB-xVFA全血多重垂直流检测法，结合智能手机成像与机器学习，可20分钟内从全血实现莱姆病单级检测，在62份样本中灵敏度和特异性约97%，验证了床旁应用的可行性。

Comments 26 pages, 4 figures

The Calibration-Leverage Tradeoff in Exactly Solvable Win-Probability Models

可精确求解的胜率模型中的校准-杠杆权衡

Devansh Mishra

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究构建可精确求解的马尔可夫胜率模型，发现其存在校准-杠杆结构性权衡，短程得分持续性是校准偏差主因，块自举模拟器可缩小26%校准差距。

Comments 19 pages, 2 figures, 3 tables

Solving QBF by Clause Selection

通过子句选择求解量化布尔公式（QBF）

Mikoláš Janota, Joao Marques-Silva

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究针对QBF问题，开发了一种推广隐式击中集枚举概念的新颖算法，经实验验证其性能可与现有最优QBF求解器媲美且常更优。

APTER: Adaptive Post-Training with Expert-Grounded Rubrics

APTER：基于专家准则的自适应后训练

Xukai Wang, Liangqi Li, Zhiyue Xu, Jingang Zhou, Xiaoyu Shi, Jiansheng Cai, Bo Zhang, Zhe Li, Xu-Yao Zhang

机构 * Ant Digital Technologies, Ant Group（蚂蚁集团数字科技） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 APTER是将结构化领域知识融入专业复杂推理评估、优化与诊断的框架，通过专家准则生成查询级准则并用于自适应后训练，在数学、医学领域三代模型上均实现性能提升。

The Architect: Interactive Visualization of Deep Learning Mathematics Directly in Microsoft Excel

架构师（The Architect）：直接在微软 Excel 中实现深度学习数学的交互式可视化工具

Mohammad Imrul Jubair, Tom Yeh

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出名为 The Architect 的系统，可将微软 Excel 变为深度学习数学交互式视图，支持可视化神经网络计算、生成 PyTorch 代码片段，助力理解小型神经网络。

Comments Technical Report

Decoupled Contrastive Decoding via Expert-Aligned Drafting

基于专家对齐草稿的解耦对比解码

Zhixuan Liu, Zhichen Dong, Yuanfu Wang, Chao Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对对比解码成本高的问题，提出解耦对比解码，采用专家对齐轻量级提案生成器与标准投机验证，实现显著加速并降低MMLU提案路径延迟。

Comments 28 pages, 11 figures, 20 tables. Code: https://github.com/chadlzx/dcd

Formal Verification of Quantum Ancilla Safety

量子辅助量子位安全性的形式验证

Jiqi Li, Jingyi Mei, Wang Fang, Ji Guan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对量子编译中辅助量子位安全性的形式验证难题，提出端到端验证-修复框架，通过两步归约策略实现高效并行验证，可分类错误并修复局域故障，工具可扩展至数千量子位且效果良好。

Machine learning correction of satellite precipitation is governed by mechanism purity, not algorithmic complexity: a proof-of-concept study in Hunan, China, with pre-registered cross-regional validation

卫星降水的机器学习校正受机制纯度而非算法复杂度支配：中国湖南的概念验证研究及预先注册的跨区域验证

Yi Xu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出TMI框架，发现卫星降水的机器学习校正性能受机制纯度而非算法复杂度支配，经跨区域验证可作为适用性筛选工具。

Comments 44 pages, 8 figures, 5 tables; supplementary material included (8 tables, 2 figures)

CTBench: Evaluating Troubleshooting Capabilities of AI Agents in Realistic Telecom Network Operations

CTBench：评估AI智能体在真实电信网络运维中的故障排查能力

Xingyu Yan, Tingting Dai, Antonio De Domenico, Mohamed Sana, Nicola Piovesan, Changchang Li, Bowen Liu, Kun Jiang, Mengjie Zhang, Dingcheng Shan, Jing-Cheng Pang, Chenwei Wu, Sijie Wu, Lianying Chao, Haoran Cai, Jiantao Ye, Xubin Li, Simon Mark Lucas, Xin Chen

机构 * Huawei Technologies（华为技术有限公司） ； Paris Research Center, Huawei Technologies（华为技术有限公司巴黎研究中心） ； Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出CTBench基准，评估AI智能体的电信故障排查能力，发现其路径恢复表现好于根本原因分析，且资源消耗与诊断效果无必然关联。

Towards Model-based Run-time Cybersecurity: On Control-Flow Anomaly Detection, Attack Identification, and Hardware Monitoring

面向基于模型的运行时网络安全：控制流异常检测、攻击识别与硬件监控

Martin Sachenbacher, Martin Leucker, Alexander Weiss, Aliyu Tanko Ali

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出结合软件与硬件监控的基于模型的方法，以提升控制流异常检测与攻击树识别的鲁棒性，解决攻击者通过伪装控制流逃避检测的问题，在认证服务示例中验证了该方案可提高诊断精度。

Comments 14 pages