医学 AI

Ensembles of Large Language Models for Identifying EQ-5D Studies in PubMed Based on Their Abstracts

基于摘要识别PubMed中EQ-5D研究的大型语言模型集成

Zhyar Rzgar K. Rostam, Márta Péntek, János Tibor Czere, Zsombor Zrubka, László Gulácsi, Gábor Kertész

机构 * Doctoral School of Applied Informatics and Applied Mathematics, Obuda University（欧布达大学应用信息学与应用数学博士学院） ； John von Neumann Faculty of Informatics, Obuda University（欧布达大学约翰·冯·诺伊曼信息学学院） ； Doctoral School of Innovation Management, Obuda University（欧布达大学创新管理博士学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出多阶段框架集成Gemini和Gemma等LLM，通过少样本提示、权重集成和软堆叠元分类器，自动检测PubMed中EQ-5D研究，加权集成F1达0.74。

Comments 6 pages, 7 tables, 8 equations

Applicability Condition Extraction for Therapeutic Drug-Disease Relations

治疗性药物-疾病关系的适用条件提取

Guanting Luo, Noriki Nishida, Yuji Matsumoto, Yuki Arase

机构 * The University of Osaka（大阪大学） ； RIKEN（理化学研究所） ； Institute of Science Tokyo（东京科学大学） ； Tohoku University（东北大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出从生物医学文献中提取药物-疾病治疗关系适用条件的任务，构建首个手动标注数据集，并改进LoRA方法以考虑药物与疾病间关系，在多个评估设置中优于基线。

Comments Accepted to Findings of ACL 2026

Tropical Viterbi Tubes for Decoding Uncertainty in Hidden Markov Models

热带维特比管：隐马尔可夫模型解码不确定性

Aurélien Nicosia

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出热带维特比管，通过容忍度阈值捕获隐马尔可夫模型中接近最优的路径不确定性，并给出精确投影算法与校准方法。

Comments 33 pages, 4 figures; supplementary material included as ancillary file; submitted to The Annals of Applied Statistics

Tests for categorical data beyond Pearson: A distance covariance and energy distance approach

超越Pearson的分类数据检验：距离协方差与能量距离方法

Fernando Castro-Prado, Wenceslao González-Manteiga, Javier Costas, Fernando Facal, Dominic Edelmann

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对分类变量独立性检验，提出基于距离协方差和能量距离的方法，克服Pearson卡方检验和G检验的缺陷，无需重采样即可校准零分布。

Comments 21 pages (including appendices) with 5 figures

Journal ref Biometrical Journal 68 (2026), e70129

DeepRoot: A KG-Coordinated Multi-Agent System for Therapeutic Reasoning over Historical Medical Texts

DeepRoot: 一个基于知识图谱协调的多智能体系统，用于历史医学文本的治疗推理

Zijian Carl Ma, Sean J. Wang, Sijbren Kramer, Li Erran Li

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出DeepRoot多智能体系统，通过联合构建和利用验证知识图谱，将接地与推理分离并组合，从历史医学文本中恢复药物-疾病治疗关系，显著优于基线LLM和工具调用LLM。

Journal ref ICML 2026 GenBio; ACM CAIS 2026 Workshop AI Agents for Discovery in the Wild

A Bayesian Functional Accelerated Failure-Time Model with Varying Effects Correcting for Measurement Error

贝叶斯函数加速失效时间模型：考虑测量误差的变效应

Joseph Yang, Roger Zoh, Carmen Tekwe, Lan Xue

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出贝叶斯函数加速失效时间模型，通过高斯过程单指标结构建模功能系数随时间和标量协变量的变化，并利用工具变量处理功能协变量的测量误差，以分析可穿戴设备数据中步数活动与缺血性卒中死亡时间的关系。

Precision Medicine for the Population-The Hope and Hype of Public Health Genomics

人群的精准医学——公共卫生基因组学的希望与炒作

JunBo Wu, Nathaniel Comfort

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文批判“精准公共卫生”过度强调基因组数据对健康结果的决定作用，通过对比进步时代（1890-1920）的类似尝试，指出基因型驱动的预防性公共卫生可能对弱势群体造成伤害，并建议优先整合从分子到社会多层次的数据以避免风险。

Comments 11 pages

HSCI: Neyman-Orthogonal Causal Inference under High-Dimensional Proportional Hazards

HSCI: 高维比例风险下的Neyman正交因果推断

Yingying Fan, Lan Gao, Daoji Li, Jinchi Lv

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对生存研究中高维协变量混杂下的处理效应推断问题，提出基于Neyman近正交得分的高维生存因果推断框架，实现根n渐近正态性和一致方差估计，显著降低偏差。

Scalable Fabrication of Thermally Reconfigurable Ge Metasurfaces Using Stencil Lithography for Mid-Infrared Molecular Sensing

利用模板光刻可扩展制备热可重构锗超表面用于中红外分子传感

Shovasis Kumar Biswas, Samir Rosas, Wihan Adi, Aidana Beisenova, Vaishakh Unnikrishnan, Furkan Kuruoglu, Filiz Yesilkoy

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出无抗蚀剂模板光刻法在CaF2基底上制备Ge柱超表面阵列，通过几何参数设计实现950-1700 cm^-1指纹区离散共振，并利用Ge热光效应实现300-500 K下约36 cm^-1连续可调共振，用于PMMA振动模式复用检测和吸光度谱重建。

Longitudinal particle separation

纵向粒子分离

Siluvai Antony Selvan, Rahil N Valani, Brendan Harding, Yvonne M Stokes

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究三维弯曲管道中粒子在主流方向（纵向）的分离，通过椭圆中心线矩形截面管道中周期性变化的曲率诱导SNIPER分岔，实现不同尺寸粒子的纵向聚集与分离。

Comments 17 pages, 10 figures. Supplementary videos are provided upon request

Micro-Swarm Locomotion Optimization in Dynamic Flow using Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning

动态流场中微群集运动优化的多目标多智能体强化学习方法

Josef Berman, Oren Gal

机构 * Hatter Department of Marine Technologies, Leon H. Charney School of Marine Sciences, University of Haifa（哈特尔海洋技术系，列昂·H·夏恩海洋科学学院，海法大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出混合CFD与多目标多智能体强化学习框架，通过PCGrad解决梯度冲突，在振荡流中优化微机器人集群的上游推进、能量效率和运动平滑性。

On the Dynamics and State Dependent Multiple Equilibria of a Post-Buckled Ultra-Flexible Inverted Pendulum on a Rotating Hub

旋转轮毂上后屈曲超柔性倒立摆的动力学与状态依赖的多重平衡

Prasanna S Gandhi, Dhruvi Joshi, Vivek Natarajan, Ravit Anand

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对旋转轮毂驱动的超柔性倒立摆，采用假设模态法推导大变形动力学方程，揭示后屈曲状态下平衡点随轮毂角变化的连续状态依赖特性，并通过实验验证。

Comments 9 pages, 8 figures, Appendix

The Statistical Compass

统计罗盘

Eliuvish Han Cui

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 将概率与随机过程思想作为统计学的翻译语言，从设计观测到数据对象、目标、稳定性、推断与应用，通过实例连接抽象对象与记录、机制和决策。

Comments 669 pages, 23 figures; textbook/monograph working manuscript

Atomic magnetometry based on the ground-state Hanle effect in an elliptically polarized light wave

基于椭圆极化光波的基态Hanle效应的原子磁度测量

D. V. Brazhnikov, A. O. Makarov, K. S. Kozlova, A. N. Goncharov

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究利用基态Hanle效应在碱金属蒸汽中探测磁场，通过极化光椭率变化实现共振，提出低功耗磁强计方案，适用于生物医学应用。

Comments 12 pages, 6 figures

Journal ref Eur. Phys. J. D, Vol. 80, 52 (2026)

One-Step Self-Organized Multifunctional Micromotors via Evaporative Liquid-Liquid Phase Separation

一步法自组织多功能微马达：通过蒸发诱导的液-液相分离

Senthan Pugalneelam Parameswaran, Akshay Sidhi, Ambareesh Shrivastav, Dibyendu Das, Tapan Chandra Adhyapak, Dileep Mampallil

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出蒸发诱导的液-液相分离一步制备多功能微马达，利用马兰戈尼流和界面吸附实现内部不对称自组织，实现磁导向催化推进。

Effective permeabilities for flow through anisotropic microscopic geometries

各向异性微观几何中的有效渗透率

Loïc Balazi, Fabian Holzberger, Stephan B. Lunowa, Malte A. Peter, Daniel Peterseim, Barbara Wohlmuth

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究基于均质化理论和代表性单元体积的全解析模拟，提出了一种计算框架来获取各向异性微观几何中的有效渗透率张量，并验证了Boutin的渗透率模型，揭示了纤维取向引起的方向性渗透率差异，对动脉瘤血流模拟等应用具有重要意义。

Electron-wave-stimulated mid-infrared emission from graphene-substrate quantum oscillators

电子波激发的石墨烯-衬底量子振荡器中红外发射

Sunhwa Hong, Moo Jin Kwak, Yunseok Lee, Chan-Jin Kim, Sung Jin Hong, Ha Eun Lee, Yejun Lee, Koeun Kim, Juhyen Lee, Minkyung Lee, Youngdeog Koh, Joonhyun Lee, Miyoung Kim, Zee Hwan Kim, Myung Jin Park, Hoon Wee, Byung Hee Hong, Konstantin S. Novoselov

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种新型中红外辐射平台，通过多层CVD石墨烯与振动活性介电衬底集成，利用漂移载流子的长程德布罗意波与衬底体相内的振动跃迁偶极子相干耦合，实现可调谐、高强度的中红外至太赫兹辐射，并发现电子漂移速度超过衬底声速时辐射强度指数增长，归因于切伦科夫电子-声子不稳定性引起的量子受激放大。

Comments 12 pages,15 figures

Modeling and simulation of nonlinear electro-thermo-mechanical continua with application to shape memory polymeric medical devices

非线性电-热-力学连续体建模与仿真及其在形状记忆聚合物医疗装置中的应用

Innocent Niyonzima, Yang Jiao, Jacob Fish

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于形状记忆聚合物医疗支架的多物理场建模方法，通过电势求解电学问题，并利用有限元法进行离散和求解，验证了电-热-力学耦合问题的数值模拟结果。

Comments The paper has been published in Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. It can be cited as : Innocent Niyonzima, Yang Jiao and Jacob Fish, "Modeling and simulation of nonlinear electro-thermo-mechanical continua with application to shape memory polymeric medical devices", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Volume 350, pp 511-534, 2019"

Space-Time-Parallel Poroelasticity Simulation

时空并行多物理场模拟

Uwe Köcher

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种时空并行的多物理场模拟方法，用于高效求解复杂地质介质中的多物理场问题，包括流体流动与结构相互作用，通过统一的多物理场方案和多网格预处理技术提升计算效率。

A New Continuum-Based Thick Shell Finite Element for Soft Biological Tissues in Dynamics: Part 1 - Preliminary Benchmarking Using Classic Verification Experiments

一种新的基于连续体的厚壳有限元用于动态软生物组织：Part 1 - 使用经典验证实验的初步基准测试

Bahareh Momenan, Michel R. Labrosse

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种新的非线性厚连续体壳有限元，用于模拟动态软生物组织，验证其在处理大变形、复杂几何和粗网格时的准确性与效率。

Comments 20 pages, 20 figures

A New Continuum-Based Thick Shell Finite Element for Soft Biological Tissues in Dynamics: Part 2 - Anisotropic Hyperelasticity and Incompressibility Aspects

一种新的基于连续体的厚壳有限元用于动态软生物组织：第二部分——各向异性超弹性与不可压缩性方面

Bahareh Momenan, Michel R. Labrosse

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于连续体的厚壳有限元，用于模拟大三维应变和变形，结合各向异性超弹性本构关系和不可压缩性特性，验证了其在软生物组织建模中的可靠性与效率。

Comments 16 pages, 17 figures

VLSI Computational Architectures for the Arithmetic Cosine Transform

用于算术余弦变换的VLSI计算架构

N. Rajapaksha, A. Madanayake, R. J. Cintra, J. Adikari, V. S. Dimitrov

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于计算零均值ACT的硬件架构，并扩展了ACT以适用于非零均值信号。所有电路均在Xilinx XC6VLX240T FPGA上实现并测试，用于45nm TSMC标准单元库的性能评估。

Comments 8 pages, 2 figures, 6 tables

Journal ref IEEE Transactions on Computers, vol. 64, no. 9, Sep 2015

Low-Dimensional Stochastic Modeling of the Electrical Properties of Biological Tissues

生物组织电性质的低维随机建模

Ulrich Römer, Christian Schmidt, Ursula van Rienen, Sebastian Schöps

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过降低参数维度，利用Karhunen-Loeve展开方法对生物组织电性质进行随机建模，以量化深部脑刺激中轴突激活的不确定性，采用Medtronic 3387电极设计进行数值验证。

Comments 4 pages, 5 figures

Journal ref IEEE Trans. Magn, Volume: 53, Issue: 6, June 2017

Identifiability of generalised Randles circuit models

一般化兰德斯电路模型的可识别性

S. M. M. Alavi, A. Mahdi, S. J. Payne, D. A. Howey

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究一般化兰德斯电路模型的可识别性，证明其结构局部可识别，并讨论全局可识别条件，通过仿真评估估计精度。

Inversion of Weighted Divergent Beam and Cone Transforms

加权发散束和锥变换的反演

Peter Kuchment, Fatma Terzioglu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究了Radon变换与加权发散束和锥变换之间的关系，推导出后两者的新型反演公式，应用于Compton相机图像重建，适用于各种探测器几何结构。

Higher-Order Block Term Decomposition for Spatially Folded fMRI Data

高阶块项分解用于空间折叠的fMRI数据

Christos Chatzichristos, Eleftherios Kofidis, Giannis Kopsinis, Sergios Theodoridis

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出高阶块项分解用于分析空间折叠的fMRI数据，以提高空间维度的利用效率，通过4或5阶张量建模提升数据处理能力。

Shaping Pulses to Control Bistable Monotone Systems Using Koopman Operator

通过Koopman算子控制双稳单增系统中的脉冲形状

Aivar Sootla, Alexandre Mauroy, Jorge Goncalves

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出利用Koopman算子的特征函数设计脉冲，以控制双稳系统在稳态间切换，通过分析开关函数的等高线确定驱动脉冲和估计时间，适用于生物应用。

Comments 7 pages

Sparse Wavelet Representations of Spatially Varying Blurring Operators

稀疏小波表示法用于空间变化模糊算子

Paul Escande, Pierre Weiss

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于小波域稀疏近似的图像恢复方法，通过稀疏逼近空间变化模糊算子，提升计算效率，实验显示优于传统卷积方法。

Locally Sparse Reconstruction Using the $\ell^{1,\infty}$-Norm

局部稀疏重建使用ℓ^{1,∞}范数

Pia Heins, Michael Moeller, Martin Burger

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨了通过最小化ℓ^{1,∞}范数引入局部稀疏性信息的方法，分析了该范数的性质及其优化问题，并针对动态PET成像应用提出了基于ADMM的计算方法。

Delta-Complete Analysis for Bounded Reachability of Hybrid Systems

对混合系统的有界可达性进行Delta-完全分析

Sicun Gao, Soonho Kong, Wei Chen, Edmund Clarke

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于混合系统有界可达性问题的Delta-完全分析框架，通过求解实数上的Delta决策问题进行有界可达性检查，并考虑系统在数值扰动下的鲁棒性。